Tableau desktop anmeldelse og vurdering

Kom godt i gang

Brugergrænsefladen til side, indlæsning og udpakning af data i Tableau Desktop er en leg - uden tvivl den letteste af de systemer, jeg testede. Det har masser af stik, og brugere kan vælge at arbejde med dataene live eller udtrække og indlæse dem på Tableau Desktop. Det er bare et spørgsmål om klik, der starter ved Datakilde og derefter vælger din opsætning ved at klikke på de felter, der passer til dine behov eller præferencer.

Når jeg har oprettet forbindelse til CSV-filer, blev det øjeblikkeligt forbundet med dem alle i den samme gruppe i stedet for at vente på mig for at vælge hver fil. Det var meget hurtigere og lettere end i meget af konkurrencen, selv Google Analytics eller IBM Watson. Farve mig imponeret, da etablering af dataforbindelse er den del af dataanalyse, som jeg synes er mest irriterende.

Når du først har oprettet en forbindelse til dine datakilder, er der dog dataforberedelsesopgaven, som betyder, at dataene rengøres og at ikke-konformerende poster overholdes dine etablerede felter. Dette er lidt vanskeligere, da du skal jage dig rundt på siden, indtil du finder de rigtige rullemenuer og / eller spildt kommandoer til sortering og datamanipulation. Alligevel flyttede jeg igennem hele processen i løbet af få minutter, når jeg fik fat på det.

Opdagelsesprocessen

For en erfaren dataanalytiker er det at bruge Tableau Desktop temmelig ligetil eller i det mindste relativt let at finde ud af. Men fraværet af spørgsmål, pop-up-meddelelser og hurtige hjælpe-links i nærvær af esoteriske termer og konfigurationer betyder, at mange nye brugere vil kræve betydelig træning, før værktøjet beviser dets fulde værdi. Kort sagt, Tableau Desktop er ikke et værktøj, som uerfarne eller lavtuddannede brugere kan pirke rundt og let finde ud af. Dette betyder, at det vil præsentere nogle forhindringer for organisationer, der ønsker at blive fuldt ud demokratiseret.

Fra siden Datakilde klikkede jeg blot på fanen Ark 1 for at gå til et regneark. Mine datas dimensioner blev automatisk vist, og jeg havde kun brug for at trække og slippe de relevante datasæt og derefter vælge en visualisering, som jeg ville udforske mine resultater med. Jeg klikkede på knappen Vis mig for at finde visualisering og andre indstillinger. Tableau Desktop præsenterede mig for et væld af visualiseringsmuligheder, men igen, en bruger med lidt erfaring eller forståelse af datavidenskoncepter vil sandsynligvis ikke vide, hvad han skal trække til hvor, meget mindre, hvordan man danner en sofistikeret forespørgsel.

For erfarne dataanalytikere er det nemt at sætte pause i for automatisk opdatering af data, sortere poster, gemme, dele og andre funktioner ved at klikke på velkendte ikoner øverst på skærmen. Jeg flyttede hurtigt gennem dataene og byggede et instrumentbræt til deling i løbet af få minutter. Tableau Desktop fungerer så hurtigt og så fejlfrit, at en bruger kan tilgives for at tænke opgaverne enkle. Men det er de ikke; det er bare det, at behandlingsmotoren og analyserne er så effektive og kraftfulde. Det vil sige, at selvom Tableau Desktop skal yderligere forenkle sin UI for fuldt ud at udnytte den distribuerede BI-bevægelse, sætter jeg fuld pris på, hvor langt Tableau er kommet i at omforme BI-branchen til dato.

Data visualiseringer

Tableau Desktop tilbyder en række visualiseringer inklusive de gamle velkendte standbys. Det giver også vejledning i, hvordan du bedst bruger hver visualisering, når du klikker på dem, hvilket er især nyttigt, når analysen sparker ud et underligt udseende visuelt, du vil rette.

Den potentielle ulempe ved Tableau Desktop er, at brugere har brug for en vis træning i det for at få de fulde fordele ved al den funktionalitet, der er indbygget i dette værktøj. Faren er, at brugere kan prøve at springe træningen over og bare føle sig vej rundt i UI. Det fungerer til mere basale forespørgsler, men det vil til sidst holde organisationen tilbage - ikke fordi værktøjet ikke kan udføre arbejdet, men fordi brugerne ikke ved, hvordan de får det til at arbejde på hårdere eller mere nuancerede opgaver.