Datadog anmeldelse og vurdering

Datadog (som begynder på $ 15 pr. Vært pr. Måned pr. Måned, faktureres årligt) er infrastrukturstyring og netværksovervågning, der leveres i en software-as-a-service (SaaS) -indpakning med agenter, du kan installere på adskillige platforme, avancerede analysefunktioner, og tilpasningskapacitet tilgængelig via en række applikationsprogrammeringsgrænseflader (API'er). Selvom ikke vores redaktørers valg i kategorien infrastrukturstyring (den ære går til MMSoft Pulseway), er Datadog stadig en værdig konkurrent, især for mindre virksomheder med tilpassede krav. Datadog opretter forbindelse til en række forskellige populære alarm- og teamtjenester, herunder Atlassian HipChat, Basecamp (tidligere Campfire), PagerDuty og Slack.

Kom godt i gang

At komme i gang med Datadog involverer først at oprette en konto og derefter installere og konfigurere en softwareagent. Softwareagenter er tilgængelige for en række platforme, herunder Apple Mac OS X, Chef, CoreOS, Debian, Docker, Red Hat Fedora, Microsoft Windows 10, Puppet, Canonical's Ubuntu og flere andre. Windows-agenten involverer download og eksekvering af installationsprogrammet. Datadog indeholder instruktioner til at bruge kommandolinjen til at udføre installationsprogrammet og give API-nøglen, der er knyttet til din konto, skønt blot at køre Microsoft Installer (MSI) -fil beder dig om API-nøglen. Installation af Linux-agenten kan udføres på en af ​​flere måder, herunder blot at indsætte en forformateret kommando i kommandolinjen Terminal. Når agenten er installeret og opretter forbindelse til din Datadog-konto, kan du logge ind på din konto og begynde at overvåge. Det er værd at bemærke, at agenter i de fleste virksomheder er indstillet til at installere automatisk gennem den normale softwaredistributionsproces.

Hjælpeprogrammet Datadog Agent Manager giver adgang til konfigurationsfilerne for et antal overvågningstaster, herunder Apache, Microsoft IIS og SQL Server, VMware vSphere, Windows Services og en række andre. Niveauet for indsats, der er involveret i opsætning af hver af disse tjenester, afhænger naturligvis af tjenesten, men i mange tilfælde involverer det simpelthen konfiguration af forbindelses- og legitimationsoplysninger.

Cloud-tjenester er dog det primære overvågningsmiljø for Datadog, og produktet understøtter de fælles tjenester, herunder Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure og Google Cloud. Inden for disse tjenester kan Datadog overvåge Linux- og Windows-virtuelle maskiner (VM'er), og selvfølgelig kan det overvåge fristående Linux-servere. Vi prøvede det på Windows Server 2016, Windows Server 2012 R2 og SuSE Enterprise Linux Server 11. Datadog overvåger også Windows 7 og Windows 10 arbejdsstationer.

Mens vi ikke testede dem alle, understøtter Datadog over 200 integrationer af den ene eller den anden slags, inklusive et stort udvalg af skytjenester. Det er vigtigt, fordi det betyder, at virksomheder med specifikke krav til proces og arbejdsgang skal have mindre problemer med at imødekomme dem.

Overvågning og advarsler

Datadog er i stand til at overvåge og advare om flere forskellige kildekategorier, som hver giver forskellige detaljeringsniveauer. Afhængigt af hvad der overvåges, kan Datadog inkorporere logfiler, ydelsesmetrikker, tilgængelighed, konfiguration og ændringssporing og et utal af andre oplysninger. Skærme, der er målrettet mod datapunkter, der genererer store mængder data, såsom Windows-hændelseslogs eller Simple Network Management Protocol (SNMP) -logs, kan fokuseres baseret på et antal kriterier, hvilket begrænser de overvågede data til kritiske begivenheder.

Datadog inkluderer en ny logadministrationsfunktion, der i det væsentlige giver en enkelt rude af glas til overvågning af alle dine logfiler. Du kan hoppe fra en loglinie til en spor til en metrisk problemfrit og forbedre effektiviteten.

Derudover inkluderer Datadog nu applikationsprestationsstyring (APM) med support til sporing fra ende til ende samt containerovervågning med både containerlisten og containerkortet.

Alarmering er et af de mere kritiske aspekter af et overvågningsværktøj, og Datadog skuffer ikke i denne afdeling. Datadog-advarsler kan konfigureres på en enhed eller en gruppe af lignende enheder. Alarmer kan aktiveres baseret på tærskler, såsom lagringskapacitet, der når 80 procent eller fem mislykkede loginforsøg, der forekommer inden for en times varighed. Sikkerhed på dine alarmer kan også styres, hvilket betyder, at du kan konfigurere Datadog til at give dig besked, hvis en alarmkonfiguration ændres eller for at begrænse ændringer til en udvalgt gruppe brugere.

Mere avancerede alarmeringsfunktioner inkluderer muligheden for at konfigurere integration med tredjeparts kommunikations- og teamtjenester såsom PagerDuty eller Slack. Du kan også forhindre falske positiver under planlagt vedligeholdelse ved at styre nedetidsprogrammer eller forhindre advarsler fra en bestemt enhed (permanent eller i et bestemt tidsrum) ved hjælp af funktionen Mute.

Datadog tilvejebringer et unikt middel til alarmvisualisering, hvor hver vært eller VM, der overvåges, vises som en hexagon, hvor farven angiver alarmeniveauet, hvis det er tilfældet. I en typisk visualisering kan din skærm simpelthen være et hav af lilla eller gule sekskanter (se figur nedenfor), med alarmerne dukker op i en anden farve, der viser sværhedsgraden. Klik på et, så kan du se et øjeblik, hvad der er galt.

Analysefunktioner

Datadog tilbyder ikke et konventionelt rapporteringsværktøj, da tjenestens fokus er på overvågning i realtid; historiske rapporter er dog tilgængelige via Datadogs Notebooks-funktion. Heldigvis tilbyder Datadog analysefunktioner, der strækker sig langt ud over et traditionelt rapportsæt, startende med den søgefunktion, der findes i begivenhedsvisningen. Brugere kan oprette forespørgsler baseret på et antal kriterier, herunder vært, begivenhedsprioritet, tag eller status. Disse forespørgsler kan gemmes for at give let adgang senere og kan eksporteres eller gemmes ved hjælp af funktionen Notebooks.

Datadog baserer meget af sin analyse på tagging, som kan automatiseres ved hjælp af konfigurationsstyringsværktøjer. Tagging giver dig mulighed for at vise de data, du har brug for, nøjagtigt som du har brug for dem vist, hvilket kan være nyttigt, når du visualiserer data.

Dashboard-funktionaliteten, som Datadog tilbyder, går langt ud over, hvad de fleste af konkurrencerne tilbyder. Mens andre overvågningsværktøjer bringer realtidsopdateringer, tilpassbare grafer og endda interaktive diagrammer, der giver dig mulighed for at bore ind i dataene, skraber disse funktioner kun overfladen for Datadog.

Datadog tilbyder TimeBoards og ScreenBoards, to instrumentpaneltyper designet til at lette forskellige former for overvågning. TimeBoards er beregnet til brug i fejlfindingstiltag. De giver mulighed for at se tidssynkroniserede målinger i et forsøg på at vise sammenhæng mellem begivenheder på forskellige systemer, såsom ændring af påvirkningskoden, sikkerhedskopier eller andre administrative begivenheder, der påvirker ydeevnen. ScreenBoards er beregnet til mere af et heads-up display, der altid er i betragtning. ScreenBoards er primært beregnet til at vise den aktuelle status og præstationsinformation og kan let deles via en offentlig URL. Enten dashboardversion kan placeres i tv-tilstand til visning på fuld skærm.

Ud over catering til specifikke brugssager tilbyder Datadog en vis avanceret funktionalitet i deres grafer. Brugergrænsefladen (UI) tilbyder en række visualiseringer, formateringsindstillinger og endda muligheden for at laggrafer for lettere at sammenhænge data og identificere årsag og virkning. Brugere kan også se, redigere og dele grafkonfigurationer ved hjælp af JavaScript Object Notation (JSON), en funktion, der kan lette oprettelsen af ​​nye dashboards, når de er udnyttet af en dygtig administrator.

Udvidbarhed og tilpasning

En anden vigtig styrke ved Datadog er niveauet for integration og tilpasning, som brugerne kan opnå. Brugere kan udnytte over 200 indbyggede integrationer med open source-software, cloud-tjenester, enterprise-apps og standardbaserede admin-værktøjer. Disse integrationskonnektorer giver mulighed for at overvåge kodeændringer, spore administrative handlinger, se ydeevne for fysiske enheder eller apps eller endda lette kommunikation på måder, der giver mest mening for din virksomhed.

For mere avancerede brugere eller tjenesteudbydere tilbyder Datadog et antal brugssager til deres API'er ved hjælp af JSON. Brugere med udviklingsfunktioner kan sende begivenheder til Datadog ved hjælp af et klientbibliotek (officielle biblioteker understøtter C #, Go, Python og Ruby, men der er også et antal samfundsbiblioteker). Begivenheder kan også sendes til Datadog via automatiseret e-mail bu ved hjælp af almindelig tekst til grundlæggende begivenhedslogging eller JSON til kontrol over ting som kategorisering og prioritering. Datadog understøtter endda interaktion med alle aspekter af tjenesten, herunder begivenheder, skærme, nedetid, dashboards, brugere eller grafer ved hjælp af deres API.

Prisfastsættelse og niveauer

Datadog tilbyder tre prissætningsniveauer, inklusive et gratis serviceniveau, der begrænser dig til en dag med tilbageholdelse, fem værter og ingen alarmevne, så det vil sandsynligvis kun være godt som en evalueringstrin for de fleste virksomheder. Enterprise-niveauet er påkrævet for virksomheder, der ønsker at overvåge mere end 500 værter, og der forhandles om priser pr. Kunde.

De fleste kunder vil sandsynligvis gå til Pro-serviceniveauet, der koster $ 15 pr. Måned pr. Vært, når de faktureres årligt - ikke så billigt som sagt ConnectWise Automate, men alligevel konkurrencedygtig. Datadog Pro giver support til op til 500 værter og tilbyder advarsler, tilpassede metrics og begivenheder og 15-måneders datalagring.

Datadog er en imponerende løsning for virksomheder, der er på udkig efter et realtidsovervågningsværktøj, især dem med analyse- og udviklingschops for at få mest muligt ud af de data, der bliver fanget. Desværre er der virksomheder derude, der har et krav om en mere traditionel rapporteringsevne, og andre, der ikke ønsker at bruge tiden på at investere den tid og kræfter, der kræves for at bruge en service som Datadog til sit fulde potentiale.