Video: Micro Focus Cybersecurity for IOT (Oktober 2024)
På den nylige TechonomyNYC-konference var jeg interesseret i en masse af diskussionerne om virkningen af "Internet of Things", især i industrielle applikationer og i AI, og hvordan de vil påvirke både den bredere økonomi og en række specifikke områder, inklusive sundhedspleje.
William Ruh, chef for digital digitalchef for GE og administrerende direktør for GE Digital, gjorde opmærksom på, at den industrielle produktivitet, der var vokset med 4 procent årligt indtil 2011, er faldet til 1 procent og antydede, at dette muligvis delvis skyldes, at så meget nylig teknologi har været rettet mod forbrugere, ikke mod den industrielle verden.
Ruh mener, at tilslutning af maskiner, indsamling af data og kørsel af interessante analyser og resultater vil ændre dette. Mens industrien kalder dette Internet of Things (eller IoT), sagde han, når han taler med kunder, han ikke bruger udtrykket, men snarere snakker om at drive produktivitet gennem data og analyse. Og dette, sagde han, vil være det mest interessante område inden for teknologi i de kommende år.
Som et eksempel nævnte han, hvordan han snarere end blot at følge en fast plan for vedligeholdelse for jetflymotorer, sensorer og analyser giver ingeniører mulighed for at oprette et unikt vedligeholdelsesprogram for hver motor, afhængigt af behov, resultatet er mere "time on wing" og mindre uplanlagt nedetid. Ruh sagde, at dette er meget vigtigt, fordi 41 procent af alle forsinkelser er vedligeholdelsesrelateret. Andre eksempler han diskuterede involverede Pitney-Bowes arbejdede med postproduktivitet og Toshiba arbejdede på elevatorer.
Ruh sagde, at dette fører til begrebet "digital tvilling" baseret på AI, statistik og fysikbaseret modellering. De fleste industrivirksomheder har analyseret i meget lang tid, sagde han, skønt ikke "AI-stil" -analyse. Analyse af AI-stil er for det meste blevet brugt i designfasen; nu, sagde han, bruges den i driftsfasen kombineret med maskinlæring og statistik til at finde ud af den optimale måde at konfigurere hver maskine på. Et område, der har set betydelige fremskridt, er styringen af vindmøller, hvor indstilling af hver turbine kan resultere i, at en vindmøllepark skaber 20 procent mere total elektricitet.
”De virksomheder, der kan finde ud af, hvordan man gør et aktiv mere produktivt, vil være de store vindere, ” konkluderede han.
Ruh blev sammensat af et panel af repræsentanter for Bayer, McKinsey og Verizon, modereret af Kirkpatrick, der fokuserer på, hvordan teknologi ændrer forskellige industrier.
Jessica Federer, leder af digital udvikling for Bayer, talte om, hvordan den farmaceutiske producent fokuserede mere på resultater og leverede "slutværdi til kunden", da sundhedsvæsenet bevæger sig mere mod systemer, hvor refusion er baseret på resultater. Hun bemærkede, at der eksisterede elektroniske sundhedsregistre for 15 år siden, men systemerne var ikke interoperable og dermed af begrænset brug. Det nye fokus handler om at gøre systemer interoperable, nedbryde siloer og skabe bedre forbindelser mellem mennesker.
"Digital er ikke et teknologiemne, det er et folkeemne, " sagde Federer.
Mark Bartolomeo, vicepræsident for tilsluttede løsninger og Internet of Things på Verizon, sagde, at der er mere end 150 millioner enheder på Verizons netværk i dag. Han forventer, at dette antal vil vokse voldsomt i løbet af de næste par år, hvilket skulle forbedre bæredygtighed og sikkerhed og samtidig skabe økonomisk vækst. Han talte om eksempler, herunder arbejde med kommuner for at forbedre transporten og arbejde med østersbønder i Cape Code for at bruge IoT til at forbedre udbyttet og producere et mere sikkert produkt ved at overvåge høst, transport og levering.
McKinsey & Company-hovedmand Mark Patel var enig med Kirkpatrick i, at IoT-koncepter har eksisteret i lang tid, men sagde, at vi "stadig er meget på rejse" for at få økonomisk værdi af det. Han sagde, at det største problem er at tilpasse alle elementerne - de involverede mennesker - og sagde, at selv om det er relativt let at gøre dette for en jetmotor, hvor der er et begrænset antal aktører involveret, er det meget sværere at gøre det i et område som sådan en sundhedsvæsen.
Bartolomeo sagde, at hindringerne for bredere IoT-anvendelse inkluderer kompleksiteten af et problem; et fragmenteret økosystem af udbydere og definere den rette forretningssag.
Meget af samtalen handlede om standarder og regler omkring IoT-data. Bartolomeo drøftede behovet for standarder for at drive fremskridt og talte om, hvordan forskellige lovgivninger har drevet teknologi inden for områder som energi, jernbanesikkerhed og narkotikasikkerhed. Ruh bemærkede problemerne med datasuverænitetsregler og behovet for bredere handelsregler for at gøre reglerne klare.
En anden interessant samtale handlede om AI. Accenture CTO Paul Daugherty sagde, at han mener, at AI er ægte og vil ændre den måde, mange virksomheder fungerer på, selvom han advarede om "AI-vask", hvor alle slags ting er klumpet ind i kategorien som en del af hypen. Daugherty sagde, at han så AI som en del af et bredere spektrum af automatisering, startende med tidligt automatiseret arbejde og robotprocesautomation; bevæger sig ind i analytisk drevet tilgang og til sidst til ægte AI-teknologi, der giver dig mulighed for at fornemme, forstå, handle og lære.
Blandt de eksempler, han gav, var forsikringsselskaber, der brugte AI til at måle skadesniveauet fra et fotografi, og narkotikaopdagelser, der kan bevæge sig meget hurtigere ved hjælp af maskiner til at hælde gennem dataene. AI har brug for gode teknikker og gode algoritmer, sagde han, men mere vigtigt er det at have masser af data.
Daugherty sagde, at det første store mål er "hvordan man gør mennesker super" gennem uddannelse og brug af AI til at øge beslutningstagningen. En anden stor udfordring er at flytte AI til kernen i virksomheden snarere end kun på kanten. Alt i alt, sagde Daugherty, AI kunne være den næste store forstyrrelse, men skal også være en del af andre ting. Det er en muliggører, ikke et mål i sig selv, sagde han.
Et af de mest interessante sessioner var et interview med David Agus, direktør for USC Center for Applied Molecular Medicine og forfatter af The Lucky Years: How to Thrive in the Brave New World of Health , ledet af Krishna Kumar, administrerende direktør for Emerging Businesses hos Phillips.
"Big data vil transformere sundhedsvæsenet, " sagde Agus, hvilket vil resultere i både bedre resultater og lavere omkostninger. For eksempel talte han om, hvordan en af de store ændringer i medicin har været overgangen til at se på hele systemet, ikke kun cellen, ved at sætte store mængder data i kontekst. For eksempel beskrev han, hvordan en undersøgelse fandt, at betablokkere tillader kvinder med æggestokkræft at leve mere end fire år længere, men at dette kun var tydeligt på grund af at se på dataene. Han beskrev også, hvordan AI og maskinlæring hjælper med at demokratisere læsetest for forskellige patologier.
Men mens Agus sagde, at big data kan give mulighed for en revolution, "hvis vi bruger dem rigtigt, " påpegede han problemer med både ledelsesmæssige og sikkerhedsmæssige bekymringer, der holder hospitalerne tilbage. De fleste af dataene i elektroniske sundhedsregistre i dag er "ubrugelige, " sagde han.
Agus påpegede også, at det vigtigste ofte er at sætte information i sammenhæng og få dem til lægerne. Han bemærkede, at appendektomier var relativt almindelige i USA, men i Europa er den mest almindelige behandling antibiotika. I gennemsnit, sagde han, tager det tolv år, før halvdelen af lægerne indfører en ny teknologi. Og han sagde, at AI ikke rent faktisk vil behandle patienter, men i stedet kun kan informere læger, fordi der altid vil være en kunst til medicin.
Der var en række andre sessioner, som jeg fandt interessant. By New York CTO Minerva Tantoco talte om at bringe teknologi til de steder, der har mest brug for det, som f.eks. LinkNYC-projektet for at bringe gratis Wi-Fi til alle fem bydele. Hun sagde, at hun betragtede gratis eller overkommelig internettjeneste som beslægtet med at levere vand eller elektricitet for 100 år siden. Meget af hendes samtale handlede om at bruge piloter og prototyper samt offentlig-private partnerskaber til at bringe den teknologi, der er mest passende til hvert kvarter. Derudover diskuterede hun udvidelse af datalogiuddannelse, så New York har mere teknologitalent fremover.
Den tale, som jeg fandt mest overraskende, kom fra Nina Tandon, administrerende direktør for EpiBone, et Brooklyn-baseret firma, der arbejder på 3D-udskrivning af levende knoglevæv baseret på dine egne celler. Hun forklarede, at drivkraften kom fra hendes forlovede, der knækkede sin ankel, der faldt ud af et træ og krævede ni operationer. Processen involverer at tage en vævsprøve og udtrække stamceller og udføre en CT-scanning for nøjagtigt at bestemme den perfekte form på knoglen. Teknikere bygger derefter et stillads og inden for en "bioreaktor" for at vokse knoglen til den perfekte form på tre uger. Fordelen, sagde hun, er, at det ikke kun passer perfekt, men da det er baseret på dine egne celler, behandler din krop det som din egen. Hvis alt går godt, er planen at starte menneskelige forsøg inden for ca. 18 måneder.
Tandon bemærker, at "med mange arbejder inden for cellebaseret og personlig medicin" bliver celler de nye data. " Hun er enig i, at dette rejser masser af provokerende spørgsmål, ikke kun om, hvad vi kan gøre, men hvad vi skal gøre. Det rejser bestemt en række problemer på lang sigt. Hvad angår det specifikke produkt - knoglevæv til skeletimplementering hos mennesker - synes jeg det er et fascinerende koncept, selvom det stadig synes at være ganske eksperimentelt.
