Video: 20 English Phrasal Verbs using the words TAKE, KEEP, GO and PUT used in Daily English Conversation (Oktober 2024)
I fortiden har vi hørt Alphabet's Google-enhed beskrive sig selv som en "AI-første virksomhed", samt understrege betydningen af kunstig intelligens og maskinlæring i de produkter, som Google fremstiller. På en workshop om AI og Future of Work tidligere denne måned drøftede Alphabet-udøvelsesformand Eric Schmidt, hvor sådanne teknologier er på vej, samt deres indflydelse på job, ulighed i indkomst og amerikansk konkurrenceevne.
Schmidt sagde, at han har fulgt AI siden 1970'erne, men sagde, at han indtil for nylig havde været temmelig skeptisk til området, skønt han bemærkede, at alfabetets administrerende direktør Larry Page studerede AI i Stanford. Stadig, sagde Schmidt, da dyb læring kom ud, blev det hurtigt meget gavnligt for firmaets annonceringssystemer. Den store ændring, sagde han, var "uovervåget læring" i 2012, da et system, der så YouTube, opdagede begrebet en kat. Holdet, der udviklede dette system, blev grundlaget for Google Brain, og er siden vokset til et stort team på arbejde med disse teknologier.
Fremover, sagde Schmidt, synes han det er opmuntrende, at vi begynder at se topstuderende vælge at studere AI, datalogi og maskinlæring. Han bemærkede, at dyb læring er "stadig en sort kunst", fordi vi ikke rigtig forstår, hvordan det fungerer, og hvordan det mislykkes, så vi ikke kan sætte det i arbejde i livskritiske situationer.
Schmidt bemærkede, at selvom folk taler om, hvordan det tog DeepMind kun syv dage at kunne spille Go bedre end mennesker, tog det to år at opbygge algoritmen for at få det til at ske. Han talte om Googles bestræbelser med AutoML for at generalisere opbygningen af AI-systemer og sagde, at reelle systemer, som folk stoler på, bliver nødt til at blive konstrueret og tænkt gennem holistisk. Han sagde, at han også opfordres til, at vi vil se en anden faktor på 10 eller 100 vækst i computerkraft, og en enorm udvidelse i netværket og databasen for viden.
Schmidt synes ikke, at udvikling af sund fornuft er det vigtigste mål med AI, og at det vil tage lang tid at komme til dom, men han tror dog, at vi i sidste ende kommer dertil. Han sagde, at der i øjeblikket er et projekt på DeepMind for at forsøge at fremme generel intelligens på forskningsniveau, men at langt størstedelen af arbejdet er specialiseret, og at en sådan specialiseret indsats sigter mod den lavthængende frugt. Til sidst var han især habil med hensyn til den potentielle indvirkning af AI på sundhedsvæsenet.
På spørgsmål fra konferenceværten og MIT CSAIL-direktør Daniela Rus om det hurtige forandringshastighed i branchen bemærkede Schmidt, at "vi klager altid over, at ting ændrer sig så hurtigt." I begyndelsen af 1900'erne var folk nødt til at klare indførelsen af bil-, elektricitets- og flyvemaskiner samt verdenshistoriske begivenheder som 1. verdenskrig. Vi har været igennem større ændringer, sagde han, det er netop, at i dag 'vi' klager mere."
På spørgsmålet om AI og job sagde Schmidt, at "hver bølge af teknologi har haft denne samtale." Han bemærkede, at vi har set masser af mekanisering i fabrikker i Midtvesten, og alligevel understøtter disse områder i dag flere job og har bedre økonomisk vækst, end de gjorde for 20 år siden. Vi erstatter ikke job, men erstatter opgaver, argumenterede han og sagde, at vi ikke kan forestille os de job, AI vil skabe.
På grund af demografiske ændringer og faldende befolkning i mange lande er det faktisk mere sandsynligt, at vi har et overskud af job og ikke nok mennesker til at udfylde dem, sagde han. For eksempel talte han om, hvordan befolkning i Kina forventes at nå et højdepunkt i 2031, mens befolkningen allerede har toppet i Japan og Korea, så disse lande skynder sig at automatisere.
Schmidt drøftede de forskellige veje, som lande forfølger for at tackle disse ændringer. USA har en "meget fleksibel" model, sagde han, men Kina har et andet perspektiv. ”Vi er nødt til at samle vores handling og omfavne dette, ” sagde han, og hans forslag inkluderer ekstra finansiering til universiteter og at holde internationale ph.d.-studerende i landet i stedet for at sparke dem ud. "Vi skader os selv" i kampen mod Kina og Rusland om AI, sagde han.
Schmidt argumenterede for mere "inkluderende innovation", som er titlen på en MIT-konkurrence, der tiltrækker ideer til startups fra hele verden. Han sagde, at tekniske grupper ofte fokuserer på et snævert problem, men hvad vi har brug for er en mere generel anvendelse af teknologi for at gøre folk gladere og smartere. "At gøre alle smartere er en økonomisk økonomisk gevinst for samfundet, " sagde han.
Schmidt nævnte et Google-projekt til at donere 1 milliard dollars over 5 år til indsatsen inden for uddannelse og omskoling, men sagde, at "regeringer generelt ikke gør nok" til at forberede folk på de ændringer, der kommer. Han fremmede også nye former for digital læring, såsom edX.
På spørgsmål om ulighed sagde han, at globalisering fører til øget ulighed, men sagde, at han ikke er sikker på, om teknologier, der forbedrer uddannelse, også vil øge uligheden. Selvom der i dag er en stærk sammenhæng mellem indkomst og uddannelse, spekulerer han på, om det på et tidspunkt vil bryde sammen.
Historisk set er 40-timers arbejdsuge en ny idé, sagde Schmidt, og hvis vi får mere produktivitet gennem automatisering, arbejder folk muligvis færre timer for den samme kompensation. Men han bemærkede, at arbejde giver en identitet for de fleste mennesker, og at identiteten er meget vigtig, så vi er nødt til at forestille os, hvordan fremtidens beskæftigelse ser ud.
Hvor sandsynligt er det, at du anbefaler PCMag.com?
