Copperegg anmeldelse og vurdering

CopperEgg er en overvågningstjeneste med vægt på realtidsoperationer til servere, websteder, Amazon Web Services (AWS) og databaser. Det er en nem og hurtig måde at få indsigt i systemets oppetid og grundlæggende information om systembelastning. Alarm i realtid, med dens evne til at sende alarmer til næsten enhver enhed eller system baseret på tilpassede tærskler, er CopperEggs største styrke, men fejlfinding og rapporteringsfunktioner kommer på kort.

Kom godt i gang

Det er latterligt let at komme i gang med CopperEgg. Tilmelding til den gratis prøveversion krævede bare mit fornavn, e-mail-adresse og en adgangskode. Inden for 10 sekunder efter at have klikket på tilmeldingen blev jeg transporteret til min prøve side og spurgte "hvordan vil du starte?" og præsenteret med to svar: servere eller websteder. Jeg valgte websteder, og den næste skærm gik mig igennem at oprette en webstedsonde. Jeg indtastede URL'en, overvågningsfrekvensen og de placeringer, hvorfra CopperEgg skulle overvåge webstedet. Da jeg klikkede på Gem, havde jeg lige oprettet min første sonde.

Det er ikke så nemt at installere CopperEgg på en Windows-server, men det var temmelig let sammenlignet med det store skema med IT-infrastrukturstyringsopgaver. Den første ting at vide er, at enhver server, du vil overvåge, skal være i stand til at få adgang til Internettet. Fra den server, jeg ville administrere, loggede jeg ind på mit CopperEgg-sted og klikkede for at downloade og installere CopperEgg til Windows (andre understøttede operativsystemer inkluderer Linux, Mac OSX, FreeBSD og openSolaris). Jeg kunne også have valgt at anvende Chef, Puppet, Windows Azure, Heroku eller Engine Yard.). Jeg kopierede min API-nøgle, kørte installationsprogrammet, ramte næste og indsatte API-nøglen i installationsprogrammet og afsluttede derefter installationen. På cirka et minut dukkede den server op i min CopperEgg-interface.

Arbejde med CopperEgg

CopperEgg er organiseret ved hjælp af en fanebaseret grænseflade, der kører vandret på toppen af ​​siden. Faner inkluderer oversigt, dashboards, servere, sonder, webapps, brugerdefinerede, AWS, alarmer, kommentarer og indstillinger. Ved at logge ind førte jeg mig til oversigtssiden, der viste alle mine servere, sonder og webapps samlet i kritiske, usunde og sunde kategorier. Spørgsmålene blev ligeledes organiseret i aktiv, anerkendt og ryddet. Jeg kunne bore ned i en af ​​disse kategorier for at få flere oplysninger.

Dashboards kan tilpasses fuldstændigt og kan omfatte alt, hvad CopperEgg kan overvåge. En administrator vil muligvis oprette et dashboard, der viser alle betydelige metrics for alle kritiske servere og websteder. Alle brugere kan konfigurere et eller flere betjeningspaneler til hurtigt at se status på de systemer, som de er ansvarlige for. Det er meget nemt at oprette et dashboard ved at klikke på "tilføj et dashboard" og gå gennem trinnene for at tilføje widgets (hver metrisk overvåges). Næsten umiddelbart efter jeg klikkede på gem, dukkede mit nye dashboard allerede ind med overvågningsoplysninger.

Det var her jeg først opdagede, at CopperEgg har en forenklet grænseflade, der udelater nogle vigtige detaljer. For eksempel fortalte det betjeningspanel, der overvåger kørende processer, antallet af kørende processer, men ikke navnene. Dette er praktisk talt ubrugelig og kan næppe betragtes som effektivt at styre kørende processer. For at se, hvilke processer der kørte, måtte jeg navigere til serverfanen, klikke på min server, klik på detaljer, rulle ned til CPU-skærmen og klikke på processer. Denne type besværlige proces er ikke, hvad en IT-administrator har brug for at gøre med under fejlfinding. Det er meget lettere at fejlfinde systemer ved hjælp af et dashboard, der kan udforskes som det, der tilbydes af New Relic.

Ud over at overvåge websteder og servere kan CopperEgg også overvåge webapplikationer, databaser, AWS eller noget andet ved hjælp af en brugerdefineret sonde. Du kan overvåge alt, der er forbundet til Internettet, så længe du er villig til at kode proben for det selv. Dette er ikke en opgave for den svage i hjertet. Heldigvis er der et dedikeret GitHub-sted, der indeholder en masse kode for at komme i gang.

AWS-overvågning er et betydeligt sæt funktioner inden for CopperEgg og inkluderer muligheden for at overvåge Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), Amazon Relational Database Service (Amazon RDS), Amazon Elasticache, Amazon DynamoDB og Amazon Elastic Block Store (EBS). Ligesom AWS er ​​CopperEgg-prisfastsættelse elastisk, så du kun betaler for den overvågning, du faktisk bruger, hvilket lyder godt men bliver kompliceret ret hurtigt. CopperEgg opdager, kortlægger og overvåger automatisk dit AWS-miljø for oppetid og ydeevne.

Hjælp og supportfunktioner er temmelig svage. Et link til support inden for CopperEgg-interface giver et søgefelt, der fører dig til supportfora, der er hostet på Zendesk. Jeg fandt, at for at få et svar på et specifikt spørgsmål krævede man en masse grave. Jeg kunne klikke for at indsende en anmodning via en webformular; der blev ikke offentliggjort nogen supportpolitik, så jeg er ikke sikker på, hvornår den muligvis kan besvares. Sammenlignet med alle andre it-infrastrukturrelaterede værktøjer, som jeg for nylig har gennemgået, såsom New Relic, BlueFolder, LabTech, Freshservice og GFI LanGuard, er CopperEggs teknisk support det mindst nyttige. Yderligere videoer og webinarer om CopperEgg findes på hjemmesiden under ressourcer.

Rapporter inden for CopperEgg er meget grundlæggende. Jeg kunne kun se en rapport pr. Kategori, for eksempel under servere havde jeg mulighed for en "størrelsesrapport" og under sonder havde jeg mulighed for en "oppetidsrapport." Størrelsesrapporten var næsten en vittighed og havde ingen værdi i styringen af ​​mine servere - alt det gjorde var at anbefale EC2-forekomsten, at jeg skulle overføre denne server til Amazon, og jeg vidste allerede, at min 4-kernerserver med 8 GB hukommelse kunne størrelse som en 4-core server med 8 GB hukommelse. CopperEgg er et overvågningsværktøj, ikke et rapporteringsværktøj.

Advarselfunktioner er fremragende og skiller sig ud i modsætning til de dårlige rapporteringsfunktioner. Der kan udsendes advarsler for enhver metrisk, for eksempel CPU-brug større end 90 procent eller responstid større end 6000ms. Underretninger om alarmer kan sendes til flere personer på flere e-mail-adresser, SMS, PagerDuty, HipChat, Twitter og mere.

Fantastisk overvågningsløsning til AWS, god til alt andet

CopperEgg er en let oppetids- og ydelsesovervågningsløsning til websteder, servere, databaser, AWS og alt andet, du vælger at skrive en sonde til. Mens AWS-funktioner er meget grundige, giver server- og webstedsovervågning kun lidt mere end grundlæggende oplysninger. Hvis du leder efter en hurtig og nem måde at se, om systemer kører, er CopperEgg et godt valg. På den anden side, hvis du har brug for detaljerede fejlfindingsoplysninger, skal du kigge andre steder. Et godt sted at starte er LogicMonitor.