Video: How AI Changes The Way We Apply For Jobs | CNBC (Oktober 2024)
Den mest interessante forudsigelse i åbningskoden til denne uges Gartner-symposium var, at AI i 2020 eliminerer 1, 8 millioner job, men vil være en samlet jobskabende i alt og tilføje 2, 3 millioner job. Det var en hurtig linje leveret af Gartner Executive Vice President Peter Sondergaard, der også sagde, at AI-udvidelse i 2021 vil skabe $ 2, 9 billioner forretningsværdi og 6, 2 milliarder timers arbejdsproduktivitet.
Disse tal - ligesom mange af tallene i forskellige AI-studier, jeg har set - er større, end jeg ville have forventet i disse tidsrammer, så jeg ville grave lidt dybere, og var i stand til at tale med John Lovelock, Gartners hovedforbereder. Han forklarede, at antallet stammer fra en undersøgelse, som Gartner netop var afsluttet, og som så på AI-adoptionsmønstre i 43 lande og 17 industrier, samt spredningen af teknologien for industrien efter land over en 10-årig periode. Denne undersøgelse, der vil blive offentliggjort ved udgangen af året, betragter forretningsværdien som en kombination af omkostningsreduktion, nye indtægter og den mere immaterielle kundeoplevelse.
Lovelock sagde, at undersøgelsen indikerer, at AI mellem 2015 og 2019 faktisk eliminerer flere job, end det skaber. For eksempel vil AI i 2017 tegne sig for 580.000 tabte job, men kun 470.000 oprettede job. Men fra 2020 bliver AI en jobskabende, og denne tendens fortsætter i 2021 og fremover. Lovelock tilføjede, at dette vil variere meget efter branche: job i fremstillingsindustrien når først et nettopositivt før i 2023, og de nye job, der oprettes, vil stadig ikke opveje job, der er gået tabt op til dette punkt.
I betragtning af forretningsværdien sagde Lovelock, at dette punkt inkluderer virkningen af fire forskellige slags AI: agenter såsom chatbots; beslutningsautomatiseringsværktøjer, hvor AI træffer den endelige beslutning; beslutningsstøtteværktøjer, der præsenterer muligheder for at hjælpe en bruger, der træffer den endelige beslutning; og produkter. Han sagde, at forretningsværdien kan variere efter region på grund af territoriale, kulturelle og juridiske forskelle.
Hvad angår den forudsagte $ 2, 9 billioner i forretningsværdi, bemærkede Lovelock igen, at dette inkluderer indtægter, omkostningsbesparelser og kundeoplevelse, og sagde, at resultaterne ikke altid er positive. For eksempel sagde han, at blockchain ofte har en negativ kundeoplevelse de første par år.
Jeg havde set på 6, 2 milliarder timers gemte statistik og kombineret den med et andet Gartner-nummer - 1, 5 milliarder jobkandidater over hele verden - og sagde, at dette lød som 4 timer pr. År pr. Arbejdstager. Lovelock sagde, at dette ikke var en god måde at se tallene på, da histogrammet er meget bredere, for i nogle lande er der en stor indflydelse, men i andre lande og i andre industrier er der ingen indvirkning.
Jeg spurgte, hvordan de forudsagte $ 2, 9 billioner i forretningsværdi passer ind med et globalt BNP-antal på ca. $ 70- $ 75 billioner, men Lovelock sagde, at dette tal ikke filtrerer op, som BNP gør, fordi AI-forretningsværdi kunne forbedre omkostninger eller indtægter for nogle virksomheder i en branche, men kan have negativ indflydelse på andre. Med andre ord, hvis to virksomheder starter med en jævn opdeling af et marked på $ 200 millioner og AI hjælper det ene firma med at få $ 50 millioner i markedsandel, ville det andet selskab sandsynligvis se et betydeligt tab, hvilket igen vil resultere i en stor indflydelse på hver af disse virksomheder, men ingen ændring af det samlede BNP.
Lovelock sagde, at Gartners antal starter med lavere niveauer og filtrerer ikke op, som BNP gør. I stedet inkluderer det kun førsteordens effekter, som direkte kan henføres til AI.
I hovedtaler sagde Sondergaard, at der er 1, 5 milliarder jobkandidater på verdensplan, 15 millioner it-jobkandidater og 8, 8 millioner erfarne it-jobkandidater. Men af disse havde kun 1.275 erfaring med AI-job. Som et eksempel sagde han, at der kun er 32 erfarne AI-fagfolk i New York, hvor kun 8 aktivt leder efter et job.
Dette virkede forfærdeligt specifikt såvel som lavt for mig, da jeg tror, jeg kender mere end 32 personer, der ville sige, at de har AI-erfaring i New York. Lovelock sagde, at dette nummer kom fra Talent Neuron, en del af CEB Inc., en forskningsudbyder, som Gartner for nylig har købt, og som sporer stillinger og kandidater. Han sagde, at det kun afspejler senior IT-kandidater med mindst 8 års erfaring, på direktørniveau eller derover, med specifikt definerede AI-færdigheder. Det giver mere mening, selvom det stadig sandsynligvis er en undervurdering.
Det kan være urealistisk at forvente, at forudsigelser om AI er helt nøjagtige. Når alt kommer til alt, har prognosemænd svært ved at forudsige salget for langt mere stabile industrier såvel som for den samlede økonomi. Men jeg var glad for at få noget kontekst bag tallene - de får forudsigelserne til at virke mere rimelige.
