Ai, maskinlæring sætter centrum på kodekonference

Kunstig intelligens og maskinindlæring var de store temaer på sidste uges kodekonference, ligesom de fleste af de lignende konferencer, jeg har deltaget i år. Det er et emne i alles sind, drevet af enorme fremskridt inden for hardware, såsom GPU'er, FPGA'er og specialbyggede ASIC'er; software, såsom dyb læring af neurale net; og applikationer såsom naturlig sprogbehandling, billedgenkendelse og samtaleassistenter.

Disse temaer blev gentaget af næsten alle talerne på showet, med et antal, der kommenterede de hurtige fremskridt på området.

På spørgsmål om AI i en del af en bredere samtale sagde Bill Gates, at det er den store drøm for enhver, der nogensinde har været involveret i datalogi. ”Det er den mest spændende ting, der sker lige nu, ” sagde han.

Både de fremskridt, der er gjort hidtil, og pladsen til yderligere fremskridt blev gentaget af Googles administrerende direktør Sundar Pichai. Pichai bemærkede, at Google har brugt træningsalgoritmer til at forbedre søgningen fra de tidligste dage, men sagde, at det markerede et "bøjningspunkt" for tre til fire år siden, med nye algoritmer og nye systemer.

Han sagde, at folk har stillet Google spørgsmål i meget lang tid, men en stor forskel er, at nu sker en ud af fem søgninger på Android-telefoner ved hjælp af stemme. Pichai sagde, at Google har arbejdet med maskinlæring og samtale AI'er længere og i mere skala end nogen af ​​sine konkurrenter, men erkendte, at selvom Google mener, at det er fremad i marken, "er det stadig tidlige dage for os alle." For eksempel påpegede han, at det at forstå kontekst er meget hårdt, men vil udvikle sig hurtigt i de næste par år.

I sin samtale den første aften sagde Amazon-direktør Jeff Bezos, at han mener, at vi er "på kanten af ​​en gylden æra", når det kommer til personlige assistenter, men sagde, at vi ikke kun er i den første inning, "vi bare se de første fyre op bat."

Bezos sagde, at han forventede poster fra alle de store tech-virksomheder samt hundreder af startups. Han sagde, at nutidens store virksomheder har fordele, fordi de har en enorm mængde data, men bemærkede, at da mennesker lærer på meget forskellige måder, kan der være mange andre tilgange derude. Generelt sagde han: "Det er svært at overdrive den indflydelse, det vil have på samfundet i de næste 20 år."

EBay CEO Devin Wenig bemærkede, at forudsigelig modellering ikke er ny for e-handel, men sagde, at vi i det forgangne ​​år har set en stor ændring. Han sagde, at en kombination af computerkraft som GPU'er, store datasæt og mere sofistikerede algoritmer stod bag ændringen, at sådanne systemer ikke længere er designet ved kun at bruge industriklynger og at de bedre kan tage hensyn til ting som demografi. Han sagde, at eBay begyndte at arbejde på dette for 10 år siden, men er ikke blevet meget seriøs med at bruge disse teknikker til at skabe mere relevant information, som han benævnt "problemfri personlig."

IBM-CEO Ginni Rometty sagde, at IBM "fremstår som en kognitive løsninger og en cloud-platformvirksomhed" og sagde, at virksomheden altid har levet i krydset mellem innovation og forretningsudfordring.

”Vi vil løse nogle af verdens store problemer” med kognitive løsninger, sagde hun og bemærkede, at virksomheden begyndte at arbejde med sådan teknologi i 2005. Hun sagde, at det måske er lettere at sige AI, men kognitive løsninger handler mere om ”mand og maskine ”arbejder sammen for at tage bedre beslutninger og løse problemer, som man ellers ikke kunne løse. For eksempel sagde hun, at sundhedsvæsenet er en $ 8 billion billioner forretning, hvoraf en tredjedel spildes, og sagde, at hun forventede, at inden for 5 år vil kognitiv AI påvirke enhver beslutning, der træffes på dette felt.

Rometty sagde, at kognitiv computing vil have indflydelse på ethvert felt og siger, "hvis det er digitalt, vil det være kognitivt." Hun talte om, hvordan IBM vil tilbyde løsninger på nogle markeder, og i mange tilfælde involverer dette at arbejde med lodrette markedsdata, der forbliver ejet af IBMs partnere og kunder. Hun sagde, at 60 til 70 procent af kunderne hos IBM cloud bruger Watson API'er og talte om, hvordan en automatiseret undervisningsassistent, "Jill Watson, " narrede de studerende til at tro, at det var en menneskelig TA.

Rometty sagde, at IBM købte Weather Company ikke kun for sin enorme mængde data, men primært på grund af sin IoT-platform, der håndterer hundreder af milliarder af transaktioner. En anden teknologi, hun fremhævede som vigtig i fremtiden, er blockchain, som hun sagde kan have lige så stor indflydelse som AI i, hvordan virksomheder drives. Hun sagde, at alt, hvad der har en forsyningskæde, vil blive forbedret af blockchain, inklusive global finansiering, børser og virksomheder, der leverer til store detailhandlere. For at gøre dette arbejde skal transaktionsstrømmene udføres med gennemsigtig software, hvorfor hun sagde, at IBM satte sit HyperLedger-stof ud som open source.

På spørgsmålet om AI's indvirkning på job sagde hun, at hun forventede, at der ville være en jobpåvirkning på alt, hvad der er gentaget og automatisk. Hun sagde, at uddannelsen til AI-systemer er vigtig, men resultatet ville være, at radiologer kunne begynde med at se på kun 3 billeder i stedet for hundreder. ”Du vil ikke stoppe dette, ” sagde hun og tilføjede, at uddannelse er det røde svar; folk bliver nødt til at lære nye datafærdigheder. Men Rometty erkendte, at der vil være en diskontinuitetsperiode.

Gates sagde inden for 10 år, at han forventer, at vi vil have robotter til fysisk arbejde som kørsel eller lagerarbejde, der er billigere end menneskelig arbejdskraft. Han anerkendte de udfordringer, dette kunne give arbejdsmarkedet, men antyder, at der er ting, vi kan gøre for at tackle problemerne.

Det faldt på Teslas administrerende direktør Elon Musk at tale om nogle af de andre farer, der var muligt med AI. "Ikke alle AI-futures er godartede, " sagde Musk, og han brugte meget tid på at tale om muligheden for en enorm koncentration af magt, hvis AI kontrolleres af et enkelt firma eller et lille sæt virksomheder. Hans svar er en non-profit kaldet Open.AI, der sigter mod at "demokratisere" AI-magt.

Stadig forblev højttalernes generelle sans for AI og maskinlæring meget positiv, idet næsten alle understregede de mulige fordele frem for eventuelle ulemper. Jeg er ikke i tvivl om, at vi vil se store forbedringer på mange områder takket være disse nye teknikker, men indvirkningen på den samlede økonomi og på hvordan vi lever er åbne spørgsmål.