Ai og fremtidens arbejde

Kunstig intelligens vil have en dyb virkning på den måde, folk arbejder på, og vil næsten helt sikkert også påvirke tilgængeligheden af ​​job og indkomstfordeling. Men en række førende teknologer og økonomer, der talte på en konference om AI og fremtiden for arbejde - præsenteret af MITs datalogi og kunstig intelligenslaboratorium (CSAIL) og dets initiativ om digital økonomi - tidligere denne måned antydede, at ændringerne muligvis ikke ville være så hurtig eller så usædvanlig som populært foreslået, hvilket er meget forskelligt fra meget af det, jeg hører på typiske teknologikonferencer.

MIT-præsident Rafael Reif, som åbnede konferencen, sagde, at selvom det er klart, der sker en stor ændring, forbliver det uklart, hvordan man reagerer på en sådan ændring for de fleste. Reif sagde, at han er hørt fra administrerende direktører, der fyrer hundreder af mennesker, hvis job er blevet forældet af automatisering, som samtidig insisterer på, at de har hundreder af job, de ikke kan udfylde, fordi de ikke kan finde de rigtige mennesker med rette kompetencegrupper. Hvis vi ønsker, at teknologiske fremskridt skal gavne alle, sagde Reif, skal vi omhyggeligt opfinde fremtidens arbejde.

AI-revolutionen: Hvorfor nu? Hvad det betyder, og hvordan man realiserer potentialet

(John Markoff, Center for avanceret undersøgelse i adfærdsvidenskab; Erik Brynjolfsson, MIT-initiativ om digital økonomi; Kai-Fu Lee, Sinovation Ventures; James Manyika, McKinsey; Mona Vernon, Thompson Reuters)

I et panel om, hvorfor disse ændringer sker nu, og hvad de kan betyde at se fremad, talte Erik Brynjolfsson, direktør for MITs initiativ om digital økonomi, om "den anden maskinalder", der gjorde det muligt for os at øge ikke kun vores muskler, men vores hjerner, og sagde, at dette er en milepæl i menneskets historie.

Brynjolfsson tilføjede, at sådanne fremskridt har været ledsaget af "den store afkobling", der henviser til betingelsen om, at mens arbejdsproduktiviteten er på rekordniveauer, har medianindkomsten ikke steget siden 1990'erne. Dette, sagde han, er ikke en funktion af teknologi, men af, hvordan vi bruger teknologi.

Sinovation Ventures administrerende direktør Kai-Fu Lee, en af ​​de førende investorer i AI i Kina, var måske den mest pessimistiske på jobødelæggelse. Han talte om fire bølger af teknologi, som har ført til fire forskellige slags virksomheder: internetdata og de gigantiske internetbehemoths som Google og Facebook; kommercielle data og ting som medicinsk billedgenkendelse og svigpåvisning; den "digitaliserede virkelige verden" og enheder som Amazon Echo og kameraer i indkøbscentre og lufthavne; og fuld automatisering, hvor han betyder robotik og autonome køretøjer.

Lee sagde, at den første bølge ikke havde meget indflydelse på beskæftigelsen, men sagde, at den anden og tredje muligvis kan erstatte masser af hvide kraverearbejdere, mens den fjerde stort set rammer arbejdstagere med blå kraver. Derfor, sagde han, forventer han først større forstyrrelse for hvide kraverearbejdere. Som eksempler citerede han et antal kinesiske virksomheder, herunder Megviis "Face ++" -software til ansigtsgenkendelse, som han sagde kunne erstatte 911, hvis de var i vid udstrækning; Yibot, en chatbot, der kunne erstatte kundeservicemedarbejdere; og Yongqianbao, en smart ansøgning om lånefinansiering, der kunne erstatte låneansvarlige. Imidlertid decimerer AI-revolutionen generelt job uden udskiftning, sagde han, så vi skal håndtere AI-inducerede jobtab.

De løsninger, han foreslog, var at udrydde fattigdom; genopfinde uddannelse med henblik på at fokusere på "bæredygtige job", nemlig kreative job og sociale tjenester, som ikke kan erstattes af AI; skabelse af mere sociale og plejeorienterede job; og fratræde vores "arbejdsetik i den industrielle alder."

McKinsey Global Institute formand James Manyika sagde, at AI og automatisering giver enorme fordele for erhvervslivet, økonomien og samfundet, men sagde, at deres indflydelse på arbejdet er mere usikker.

Ved at fortælle information fra McKinseys nylige undersøgelse af automatisering (som jeg dækkede her) bemærkede han, at kun 5 procent af jobene er tæt på 100 procent automatisk baseret på de involverede opgaver, men at 60 procent af erhvervene er cirka 30 procent automatiske, igen baseret på de involverede opgaver. Som et resultat vil der være nogle tabte job, men mange flere job vil opleve store ændringer. Spørgsmålene, sagde han, er der er nok job, og af disse job, hvordan vil de ændre sig?

Thomson Reuters Labs CTO Mona Vernon talte om at give "supermagter" til advokater og journalister ved at bygge software oven på massive videngrafer. Hun sagde, at AI ændrer "firmaets arkitektur" ved at gøre det muligt at besvare spørgsmål, som ikke ville have været muligt at besvare for ti år siden. Men hun bemærkede, at der er et stort spring, der kræves for at gå fra "kunst til de mulige" AI-demonstrationer til implementering af produktionskvalitet.

Moderator John Markoff, en stipendiat ved Center for avanceret undersøgelse i adfærdsvidenskab i Stanford, der også er kendt for sine mange år med rapportering i The New York Times, spekulerede på, hvorfor der, hvis teknologien er så god, stadig er så mange job nu. Brynjolfsson sagde, at vi i de sidste fyrre år har set masser af job skabt, men ikke gode job, og at medianindtægterne ikke er steget, så vi "burde slet ikke være selvtilfredse." Han sagde, at han ikke tror på teknologisk determinisme, men i stedet mener, at vi er nødt til at træffe de rigtige politiske valg inden for områder som uddannelse og iværksætteri.

Forøgelse vs automatisering

(John Markoff, Stanford; Dimitris Papageorgiou, Ernst & Young; Sophie Vandebroek, IBM Research; Krystyn Van Vliet, MIT; John Van Reenen, MIT)

Et andet panel fokuserede på, om AI vil erstatte job eller udvide dem. MIT økonomiprofessor John Van Reenen erkendte, at folk frygter automatisering, og at denne frygt er forankret i den økonomiske erfaring, de har haft i de sidste tredive eller fyrre år.

Van Reenen sagde, at historien i de sidste 200-300 år er positiv, idet økonomien har været i stand til at skabe nye job. Men han sagde, "spørgsmålet er kvaliteten af ​​job i stedet for mængden."

IBM Research Chief Operating Officer Sophie Vandebroek var en stor tro på udvidelsesargumentet. Hun talte om systemer som AI, der hjalp sikkerhedspersonale ved at kontrollere databaser mod kendte trusler; sagde, at AI hjælper fagfolk i finansielle tjenester ved at kontrollere mod regler; og talte om, hvordan Xerox (hvor hun plejede at arbejde) udviklede et system til at bruge maskinlæring til at automatisere scoringen af ​​prøver. Alle disse ting hjælper folk med at klare sig bedre på arbejdspladsen efter hendes syn.

Tilsvarende sagde MIT-professor i materialevidenskab og teknik Krystyn Van Vliet, at teknologien, der lader computere kigge efter tumorer, ikke fører til færre radiologer, men snarere giver læger mere tid til at konsultere hinanden og med patienter. Stadig sagde hun, "folk kan ikke lide at få at vide, at de er nødt til at blive dygtige til."

Markoff spurgte, om denne form for udvikling vil føre til "de-skilling" af mennesker, og Ernst & Young Partner Dimitris Papageorgiou bemærkede, at fly stadig har to piloter, selv gennem det meste af en flyvning udføres af autopilot. Men, sagde Papageorgiou, AI uddyber skillet mellem lavere kvalificerede og højere kvalificerede medarbejdere, og sagde Estland og Costa Rica har ændret skoleplanerne baseret på, hvor de tror, ​​job vil være i fremtiden. Van Reenen bemærkede, at teknologien til dato er blevet partisk til fordel for den faglærte arbejdstager, hvilket afspejles i den enorme præmie, der går på college, selvom udbuddet af universitetsuddannede arbejdere er steget. Men AI er anderledes, sagde han, da det også vil have indflydelse på højt kvalificerede job, såsom radiologi.

Strategier til at navigere i den første fase

Flere oplægsgivere tilbød strategier for at få AI til at arbejde bedre samt tanker om at uddanne arbejdstagere til den nye æra.

Allen Blue, medstifter og vicepræsident for produktstyring hos LinkedIn, talte om at opbygge et responsivt system, så folk kan få adgang til livslang læring. Han advarede om, at nogle job er flygtige, og sagde, at lige nu er den største jobåbning for medicinske kodere, men at dette er et job, som højst sandsynligt vil blive automatiseret ud af eksistensen. Blue spekulerede på, hvordan folk vil have tid og penge til at få uddannelse, og sagde, at arbejdsgivere og regeringen må engageres mere.

Blue sagde, at der er et "behov for at revurdere uddannelse helt ned til børnehaveniveauet, " med fokus på områder som samarbejde.

Sam Madden, professor ved MIT CSAIL, og fakultets co-direktør for systemer, som lærer, sagde, at han er bekymret for, hvordan teenagere bruger deres tid, herunder hvor meget mere tid de bruger på at bruge computere og enheder snarere end at interagere med deres jævnaldrende, og sagde, at han mener dette kan have en "underlig indflydelse på sociale færdigheder."

Jennifer Chayes, teknisk medarbejder og administrerende direktør, Microsoft Research New England, talte om, hvordan AI kan forbedre sundhedsvæsenet, og pegede som et eksempel på applikationer til mobile enheder, der bruger forstærkningslæring for at motivere diabetikere til at udøve mere. Hun er bekymret over retfærdighed i AI og sagde, at de fleste systemer snarere end at optimere for retfærdighed i stedet tager forfordringer i menneskelige relaterede data og forstørre dem. ”Vi vil sikre os, at AI klarer sig bedre end mennesker, ikke værre, ” sagde hun.

Alex "Sandy" Pentland, grundlægger af MIT Connection Science Research Initiative, sagde, at han ikke er bekymret for job, men snarere over metoder til at producere værdi. Han sagde, at vi bevæger os fra at udføre rutineopgaver til i stedet at fokusere på opgaver, der kræver sociale færdigheder og ikke-rutinemæssige analytiske opgaver, og talte om "Den menneskelige strategi", eller ideen om, at netværk i en virksomhed eller i samfundet er ligesom forbindelser i dybden læring. Han sagde, at det ville være interessant at bringe forstærkende læring til det sociale domæne såvel som produktionsnetværk, hvilket skabte "kaizen helt op" i ledelsesniveauer og på butiksgulvet.

I en diskussion sagde Pentland, at der skal være meget mere datadeling og gennemsigtighed af data. I øjeblikket sagde han, at der er en utrolig koncentration af data i et par hænder, og han håber at se en måde at åbne adgang på, samtidig med at han respekterer privatlivets love. AI er kun så god som de data, der blev brugt til at træne dem, tilføjede Pentland, og sagde, at hvis du er bekymret over retfærdighed, skal du forstå, hvilke data der gik ind i systemet.

Er det virkelig AI eller bare computerstatistikker?

Et andet panel var planlagt til at diskutere "muligheder og udfordringer", men endte med at tale mere om begrænsningerne i dagens AI-systemer.

Josh Tenenbaum, professor, MIT CSAIL, sagde, at selvom vi har AI-teknologier, har vi ikke rigtig AI. I stedet har vi systemer, der kun gør en ting, baseret på mønstergenkendelse. Rigtig intelligens, sagde han, ville i stedet modellere verden, forklare og forstå, hvad den ser, forestille sig, lære og opbygge nye modeller af verden. Han sagde, at vi er årtier væk fra en AI, der kunne udføre dette, og bemærkede, at selv 3 måneder gamle babyer har mere generel forståelse af tingene i verden sammenlignet med en AI.

Patrick Winston, professor ved MIT CSAIL, sagde, at "'Professor i AI' vil være det sidste job, " men generelt var han meget mere optimistisk med hensyn til fremtiden for arbejdsstyrken. Tingene har virkelig ikke ændret sig meget siden 1985, sagde han, da den sidste AI-revolution viste sig ikke at erstatte folk. Maskinindlæring er bare et andet ord for "beregningsstatistikker", sagde han, så når folk siger, at den, der ejer AI, vil eje verden, hvis du blot erstatter "AI" med "computerstatistikker", lyder det meget mindre troværdigt.

I en efterfølgende samtale henviste Markoff til John McCarthys projekt for at bygge en tænkemaskine, og Winston var meget skeptisk. "Vi har altid sagt, at teknologi på menneskelig niveau er 20 år fri… i sidste ende har vi ret, " men sandsynligvis ikke denne gang, sagde han. Selvom det, vi har i dag, er enormt nyttigt, repræsenterer det kun en lille del af menneskelig intelligens, understregede han.

Vision: Industri 2020-2050

(John Markoff, Stanford; Andrew McAfee, MIT IDE; Tom Kochan, MIT; Rod Brooks, Rethink Robotics)

Tilsvarende perspektiver gentog sig i en diskussion af, hvad paneldeltagere forventede for 2020-2050.

Rod Brooks, grundlægger og CTO for Rethink Robotics, bemærkede, at læring ikke er generelt, og sagde, at det at lære at navigere ikke er det samme som at lære at bruge spisepinde, hvilket igen ikke er det samme som at lære sprog. Han bemærkede, at nutidens computere kan identificere billeder af mennesker, der bærer paraplyer i regnen, men ikke kan svare på grundlæggende spørgsmål som "Kan racerbærer bære paraplyer?"

Tom Kochan, meddirektør og professor, arbejds- og beskæftigelsesforskning ved MITs Sloan School of Management, sagde, at der er fire hovedelementer i en "integreret teknologi og arbejdsstrategi" for at sikre, at teknologien fungerer for samfundet generelt.

Det første element, sagde Kochan, er at definere udfordringen og bestemme problemet (eller problemerne), vi prøver at løse. For det andet mener han, at vi i stedet for først at overveje teknologien og derefter arbejdsstyrken, bør integrere teknologien og arbejdsdesignprocessen. Som et eksempel talte han om, hvordan GM brugte 50 milliarder dollars på automatisering, men hørte ikke på dens arbejdsstyrke og fik dermed ikke de resultater, det havde håbet på.

Det tredje element, sagde Kochan, er uddannelse, og vi skal træne, før teknologien implementeres, samt "gøre livslang læring til en realitet for alle." I tilfælde af GM havde autoworkers brug for at forstå teknologien for at den kunne blive implementeret korrekt, og i stedet stillede sig for stresset med at lære at bruge teknologien, når den blev installeret. Endelig sagde Kochan, at vi er nødt til at kompensere dem, der er hårdest ramt. Han sagde, at selv om der vil blive skabt nye job, betyder det ikke noget for de personer, der mister deres job, og vi skal behandle dem ret, der er negativt påvirket.

Hvis vi er opmærksomme på disse elementer, sagde Kochan, vil vi skabe en mere delt velstand, men "hvis vi overlader det til teknologer alene, gentager vi vindere og tabere."

Andrew McAfee, meddirektør for MIT-initiativet for digital økonomi, og hovedforskningsforsker, MIT Sloan School of Management, forsøgte at give svar på, hvad han ser som de tre mest almindelige spørgsmål om økonomien.

Først, sagde han, er spørgsmålet "er vores økonomi blevet kapret?" McAfee bemærkede, at den voksende kløft mellem de rige og de fattige såvel som stigningen i store, magtfulde virksomheder og finansfolk. Men han sagde, hvad der sker, for det meste er en strukturændring, der er skabt som et resultat af teknologi og globalisering, snarere end virksomheder, der spiller uretfærdigt.

For det andet hører McAfee en masse bekymring over "permanente teknologiske monopol", og selvom det er umuligt at overvinde denne bekymring med nogen sikkerhed, er sådanne permanente monopol "næsten bestemt ikke" noget at bekymre sig om. Han mindede om bekymringer for 20 år siden, at IBM, Microsoft og senere AOL kunne blive sådanne permanente teknologiske monopoler, og lignende kommentarer for 10 år siden om Nokia og RIM. Generelt sagde han, "noget slår dem ikke godt."

Til sidst spurgte McAfee, "Vil der være job?" Han svarede bekræftende, men sagde, at der ikke er nogen garanti for, at der vil være så mange job i fremtiden, som der er i dag. Selvom mange mennesker siger, at vi altid drager fordel af en kombination af mennesker og maskiner, er det ikke en regel. For eksempel har vi langt færre landmand i dag end vi engang havde, og fremstillingsbeskæftigelsen toppede i 1979, så vi ved virkelig ikke, hvad der vil ske i de næste tre årtier.

I en paneldiskussion, der fulgte, spurgte Markoff om virkningen af ​​Hollywood og afbildninger af AI i biografen. Brooks bemærkede, at han som 13-årig så 2001 og "blev forelsket i HAL." Men, sagde han, Hollywood har en tendens til at fremstille verden som den er og derefter tilføje teknologi, hvorimod samfundet i den virkelige verden tilpasser sig sig sammen med teknologi.

McAfee sagde, at han er mere bekymret for frygt-mongering vedrørende AI, og citerer Andrew Ng, der sagde, at "bekymre sig om mordereobotter er som at bekymre sig om overbefolkning på Mars." Han sagde, at vi "bruger alt for meget tid på dette andet dorm room BS-emne."

Kochan sagde, at han er mere interesseret i at finde ud af, hvordan vi bringer flere mennesker ind i samtalen om teknologi, da mange teknologier tager alt for lang tid for at diffundere. I stedet, sagde han, skulle vi bringe brugere tidligt ind. Men Brooks modsatte sig og spurgte "hvor mange mennesker skal tage et kursus i, hvordan man bruger en smartphone?"

Markoff spurgte om teknologiens rolle i jobdebatten samt ulighed. McAfee sagde, at Mark Zuckerbergs nettoværdi er den "forkerte ting at fokusere på." I stedet, sagde han, skulle vi være bekymrede over middelklassens stagnation. Kochan var enig i, at stagnation er et problem, og argumenterede for, at den store ting, der driver ulighed og stagnation, er "tilbagegang af institutioner" som fagforeninger og mindsteløn.

I en separat tale sagde MIT CSAIL-direktør Daniela Rus, at vi skulle tænke på maskiner som værktøjer, og sagde, at hun troede, at robotter og AI kan skabe flere job og bedre job. Men hun påpegede, at knusing af store datasæt ikke omsættes til viden, og at at foretage komplekse beregninger ikke giver autonomi. Rus bemærkede også, at handling er sværere end opfattelse, at opfattelse er sværere end dataknusning, og at det er eksponentielt sværere at nå 99, 99 procent end at nå 90 procent.

Rus var alligevel optimistisk for det meste og talte om, hvordan teknologi kan give fabriksarbejdere mere kontrol over, hvad de producerer, og hvordan ting som wearables vil hjælpe blinde mennesker til bedre at navigere i verden. Hun afsluttede sin tale ved at citere John F. Kennedy, som i 1962 sagde, at "vi tror, ​​at hvis mænd har talentet til at opfinde nye maskiner, der sætter mænd ud af arbejde, har de talentet til at sætte disse mænd tilbage i arbejde.

Der var meget mere om økonomien i AI og job den anden dag (som jeg vil dække i et andet indlæg.)

Er du nysgerrig efter din bredbåndsinternethastighed? Test det nu!