Salesforce einstein afslører nye prædiktive ai-salgsværktøjer

Siden Salesforce annoncerede Einstein for et år siden, har virksomheden opbygget et lag af kunstig intelligens (AI), der spænder over Salesforces hele platform. Einsteins datadrevne, maskinindlæringsalgoritmer (MLP), naturlig sprogbehandling (NLP) og forudsigelig analyse har fundet vej ind i Salesforces hele produktstakke for at understøtte 18 nye funktioner og mere end 475 millioner forudsigelser om dagen på tværs af virksomhedens kundeforholdsstyring (CRM), marketing, service, handel, Internet of Things (IoT), analyse og applikationsskyer.

I dag på Einsteins første fødselsdag afslørede Salesforce tre store nye AI-kapaciteter til dets flagskib Salesforce Sales Cloud: Einstein Prognosering, Einstein mulighedsscoring og Einstein e-mail-indsigt. Disse muligheder giver sælgere en ny pakke med intelligente værktøjer til at prioritere tilbud og kundeemner, forudsige salgspipelineindtægter og overflade vigtige e-mails med proaktive anbefalinger. Salesforce Ventures, selskabets venture capital (VC) arm, annoncerede en ny $ 50 millioner Salesforce AI Fund og indledende investeringer i flere AI startups.

”Vores mål er at demokratisere kunstig intelligens og gøre vores kunder smartere, mere produktive og mere forudsigelige, ” sagde Lynne Zaledonis, vicepræsident for produktmarkedsføring, i et interview med PCMag.

”Den første generation af Einstein i det forløbne år har introduceret Einstein Activity Capture for at tilføje e-mails og begivenheder til Salesforce-aktivitetsdata, lead score og maskinlæring for at identificere mønstre til dine salgsmedarbejdere, mulighed for indsigt og anbefalinger om de data, der trender op eller ned i dit system, kontoindsigt til at identificere vigtige forretningsændringer og automatiserede kontakter til automatisk at tilføje kundeemner og kontakter til din CRM-applikation, ”sagde hun. ”Nu introducerer vi den næste generation af Sales Cloud. Vi annoncerer en gennembrudssøgning med Einstein Forecasting, så enhver fra salgschefen til CFO nu kan komme med forudsigelser. ”

Einstein Prognosering kan give brugerne et hurtigt betjeningspanel over, om hold er på vej til at ramme kvartalsvise salgstal, eller hvorvidt nogen aftaler er i fare; det kan endda forudsige levedygtigheden af ​​en virksomhedsudvidelse. Einstein Opportunity Scoring er fokuseret på at identificere og prioritere tilbud med den højeste værdi inden for Sales Cloud Lightning Console. Einstein Email Insights fungerer på samme måde som den AI-drevne SalesInbox i Zoho CRM, og bruger NLP til at overflade de mest deal-kritiske e-mails øverst i din indbakke og fungere som en personlig e-mail-assistent med handlingsorienterede anbefalinger.

Der er allerede mere end 7.000 udviklere, der bygger Einstein-drevne apps, ifølge Salesforce. Zaledonis understregede også, at Salesforce fortsætter med at investere på forskningsfronten såvel som i sin Salesforce-forskningsafdeling. Under ledelse af Chief Scientist Dr. Richard Socher har gruppen i det forgangne ​​år offentliggjort 10 akademiske artikler om gennembrud og innovationer inden for dyb læring og neurale netværk.

Salesforce har endnu ikke annonceret priser for Einstein Prognosering, Einstein mulighedsscoring og Einstein e-mail-indsigt. De er i øjeblikket i pilot og forventes generelt at være tilgængelige i første halvdel af 2018. Zaledonis og Kamilla Khaydarov, Senior Product Manager hos Salesforce, ledte os gennem hver af de nye Einstein-funktioner, og hvad sælgere vil være i stand til at gøre med dem.

1 Einstein Prognoser

Einstein Forecasting er en fuldautomatisk, out-of-the-box-løsning, der miner og analyserer en virksomheds historiske CRM-data til projektets salgsprognoser baseret på funktioner som historisk sammenligning og sæsonbestemmelse. Maskinen og dybe indlæringsalgoritmer, der ligger til grund for tjenesten, er også designet til at fjerne optimistiske eller pessimistiske bias, og leverer en objektiv salgsprognose om, hvad de kan forvente af pipeline og hurtige prognosefunktioner, der kører ad hoc forudsigelig analyse af salgsscenarier.

“Forudsigelig prognose vil styrke salgsledere med større synlighed, ” sagde Zaledonis. "De vil være i stand til at forstå, hvad de kan forvente af deres rørledninger og tage informerede beslutninger med nøjagtigt information."

"I fanen Prognoseopdeling giver Einstein dig detaljer og faktorer bag forudsigelserne for at give dig tillid til deres nøjagtighed og, endnu vigtigere, et vandfaldskort, der nedbryder matrixen for adfærd og historiske tendenser til spande, " tilføjede Khaydarov. "Så du får vist en 'Vind fra nye tilbud' -spand om hvilke tilbud, du skal forvente at lukke, og som ikke har ramt rørledningerne. '



2 Einstein mulighedsscoring

Einstein mulighedsscoring handler om prioritering og overvågning af aftaler. Einstein fjerner den manuelle indsats for at sile gennem muligheder. Det overflader de mest værdifulde tilbud efter potentiel størrelse, ledelsesengagement og andre faktorer for at score de tilbud, der mest sandsynligt vil lukke og markere igangværende risici, der har behov for opmærksomhed.

"Mulighed Scoring ved, hvad der markerer en hel del ved at bruge maskinlæring til at identificere disse mønstre, " sagde Zaledonis. "Einstein overflader risikofyldte detaljer for at tage handling i overensstemmelse hermed, hvilket tager gætteriet ud af aftalecyklussen."

”Alle bruger de samme mulighedsresultater og indsigt, så når en salgsrepræsentant ser et score fald, kan de nå ud til en kontaktperson og få et indvendigt scoop på aftalen, ” sagde Khaydarov.



3 Einstein e-mail-indsigt

Tanken bag Einstein Email Insights er at give salgsrepræsentanter deres egen personlige e-mail-assistent. Indenfor Salesforce (eller hvilken e-mail-klient du bruger) bruger Einstein NLP til at scanne din indbakke efter de mest presserende kontakter, kundeemner og muligheder, der har brug for et svar. Den anbefaler derefter potentielle CRM-pipeline-handlinger, fra planlægning af et møde til at sende et tilbud for at afslutte en aftale.

"Einstein Email Insights bringer din indbakke til et helt nyt niveau, " sagde Zaledonis. "Det er som at have din egen personlige assistent til at kamme dig igennem din indbakke med naturlig sprogbehandling, overflade-e-mails, der er kritiske til dine tilbud, og anbefale næste trin - alt indlæst i Outlook, Gmail og uanset hvad dine mobile apps er."

”Normalt vil en enkelt sætning i en e-mail, der er begravet i din indbakke, blive misset. Men med Einstein kan den e-mail sætte en hel kæde af begivenheder i gang for at markere en mulighed, ”forklarede Khaydarov. ”Med e-mail-indsigter skal du bare trykke på den prioriterede indbakke, og foran salgsrepræsentanten er de afgørende vigtige e-mails og indsigter, der fortæller dem, hvorfor e-mailen er vigtig. Der er måske en prisopgave eller en nøgleudbyder involveret, og du kan se det mærke helt oppe. Når du udnytter indsigten, får du derefter den næste bedste handling: svar, svar med en skabelon, se lederens profil osv. ”