Microsoft power bi review og vurdering

Kom godt i gang

Indlæsning af data er en simpel affære. Jeg downloadede CSV-filer fra en Dropbox-konto (de samme testdata, som jeg brugte til at gennemgå alle produkterne i denne BI-kategori), og valgte derefter blot CSV / tekststikket under knappen Datakilde. Et skærmbillede dukkede op med en forhåndsvisning af dataene, og en redigeringsknap dukkede også op, i tilfælde af at jeg var nødt til at rydde op i mine data, før jeg foretager analysen. Derefter er det bare et spørgsmål om at klikke på knappen Indlæs, og dataene er klar til at gå.

Datafiler vises på højre side af skærmen, og alt hvad jeg vil gøre derfra er stort set et spørgsmål om træk og slip eller skiftevis af afkrydsningsfelter. Fordi Microsoft har flere udviklingshold, der arbejder med Microsoft Power BI, er der imidlertid også flere yderligere moduler, du måske overvejer. F.eks. Er der Power BI Gateway - Personal, som er en tilføjelse, der giver sikker dataoverførsel mellem den skybaserede Microsoft Power BI-service og alle de lokale data, du muligvis bruger. Brugere, der er interesseret i datavisualisering, vil tjekke Power BI Publish til web . Brug af Publicer til web , kan du offentliggøre rapporter og visualiseringer oprettet i Microsoft Power BI på internettet og relaterede mål som e-mails eller sociale medieindlæg. En kritisk ting at huske her - og Microsoft understreger dette - er at Publicere til web betyder nøjagtigt det: World Wide Web, ikke en privat HTTP-server, du har siddet bag din firewall. Visualiseringer uploadet via Publicer til web er offentlige og kan ses af alle. Det kan smide dig, hvis du primært er involveret i private data som f.eks. Din virksomheds økonomiske data. Men for mange brugere, som journalister eller professionelle indholdsudviklere, er det en fantastisk måde at få yderligere eksponering for dit arbejde. Publicer til web er en gratis download til rådighed for registrerede Microsoft Power BI-brugere af enten desktop eller online version.

Opdagelsesprocessen

Brugere kan vælge data i højre side af skærmen, som derefter viser felterne inden for. Derefter felter kan vælges ved at markere afkrydsningsfeltet ved at trække dem til panelet. Vælg derefter en visualisering, og i sekunder er output på skærmen. Klik på et tomt rum på instrumentbrættet for at oprette en ny visualisering af andre indsigter ved at følge den samme proces og vælge forskellige felter. Gem instrumentpanelet, når du er færdig, og klik på publicer på internettet for at dele det. Enkelheden i UI og dens overordnede præsentation er elegant og overvejer kompleksiteten af ​​analysemotoren nedenunder.

Der kan også udføres komplekse forespørgsler, ligesom sammenføjning med datasæt og andre opgaver meget erfarne data og forretningsanalytikere sandsynligvis vil udføre. Knapper til styring af forhold og til at producere løsningsskabeloner letter og gør også hurtigere disse opgaver. Jeg satte især pris på skabelonen til sporing af følelser i Twitter-data, så jeg behøvede ikke at opbygge det fra bunden. Alt i alt er det et kraftfuldt og smukt elegant værktøj, der gør arbejdet næsten ubesværet, især sammenlignet med mere komplekse konkurrenter, såsom Chartio.

Data visualiseringer

Jeg betragter Microsoft Power BI som konge for visualiseringer. Der er standardpris for lagervisualiseringsformater, der skal vælges i UI, men der er også en overflod af tilpassede visualiseringer i Office Store gratis, mange kommer fra andre kunder, der bruger Publicer til web (se ovenfor). At vise visualiseringer uploadet via Publicer til web , Microsoft har oprettet en galleriside, kaldet "Custom BI custom visuals." Her kan du søge og gennemse et stort og konstant voksende galleri med tilpassede datavisualiseringer oprettet af Microsoft Power BI-samfundet. Disse er fuldt tilgængelige til genbrug, så længe du følger Microsofts fællesskabsregler. Jeg er særlig delvis i det interaktive 3D-kort, men det er måske bare mig.

Selvom det er vigtigt ikke at distrahere seerne fra beskeden med indviklet visualitet, kan det at give information et nyt perspektiv være ekstremt værdifuldt og er en kerne del af det selvbetjenende BI-værdiproposition: flere mennesker ser på flere og forskellige data på nye måder. Derfor kan jeg godt lide at have masser af valg i visualiseringer. Du fortæller en datahistorie visuelt, og det er ikke altid godt at præsentere den, som om det er de samme datahistorik, seerne så i sidste uge, sidste måned eller sidste år. Til nu i det mindste, Microsoft kan simpelthen ikke være slå i visualiseringer - enten i enkeltheden ved at opbygge dem eller ved valg af muligheder. Det gør det til et fremragende valg både for erfarne dataanalytikere såvel som nykommere, og det er værd at en Editors 'Choice-pris i kategorien BI-værktøjer til selvbetjening.