Video: Intel Announces Unmatched Portfolio for 5G Network Infrastructure (Oktober 2024)
Hvis du tænker på Intel som et pc-firma, skal du tænke igen. Virksomhedens Data Warehouse-forretning genererede mere end $ 17 milliarder i omsætning sidste år, og det vil gøre det endnu bedre i år.
Efter meddelelsen sad jeg sammen med Navin Shenoy, Intels nye EVP og General Manager for Data Center Group, for at få hans overtagelse af vores superforbundne fremtid.
Dan Costa: Lad os tale om selve teknologien, som du lancerede i dag. Xeon skalerbar processorplatform. Hvad gør dette til en skalerbar platform?
Navin Shenoy: Sikker. Da vi tænkte på dette produkt - har vi forresten arbejdet med dette i fem år; dette er et langsigtet udviklingsprodukt - vi tænkte på behovene for arbejdsmængderne i datacentret, når vi ser på tingene i dag. Du talte om et par af dem, autonom kørsel… det sker tilfældigvis premierdagen i dag, så arbejdsmængderne, der sker omkring os i dag, kræver pr. Definition skalerbarhed. Ting, der skete sidste år, kan ske, af størrelsesorden, hurtigere i år. Det er uforudsigeligt.
Og datacenterinfrastrukturen skal være i stand til at håndtere den skalerbarhed. Det skal være i stand til at skalere op; det skal være i stand til at skalere ned, afhængigt af hvad der sker med arbejdsbyrden. Og så dynamikken, den dynamiske karakter af den måde, teknologiverden fungerer i dag, den måde, hvorpå arbejdsmængder udvikler os til at tænke over, okay, ja først og fremmest, hvordan designer vi denne ting til skalerbarhed? Og det var hvad vi tænkte på at navngive det. Vi tænkte, hvorfor ikke bare bruge det i navnet og betegne, at der er noget nyt her?
Denne Xeon skalerbare processor er den største udvikling, vi har gjort i datacenteret i et årti. Det tager vi ikke let. Produkter som dette kommer måske en eller to gange i din karriere, hvis du er heldig. Jeg er heldig nok til og er privilegeret nok at have været i stand til at lancere det i dag.
Så når du taler om at gøre det skalerbart, er det virkelig et system, der er designet specielt til datacentret. Og du designer dem lidt anderledes end du ville et system, der skulle gå på en pc eller en arbejdsstation. Kan du tale lidt om, hvad der kræves til en datacenterspecifik processor?
Tre ting. Først skal vi definere det og designe det til den ultimative ydelse, en større styrke end du ville have i en klientenhed. For det andet sikkerhed, der er indbygget til arbejdsbelastning, der betyder noget i datacentret; kryptering, styring af dine data og sikring af dine data i hvile, under flyvning. Og for det tredje at sikre, at du har smidighed og evnen til at flytte arbejdsmængder fra den private sky til den offentlige sky, for eksempel. Alt det der bliver oversat til den måde, du designer produktet på. Dette er -
Ja, du bragte show og fortæl. Vi har normalt ikke show og fortælle på podcasten.
Jeg vil antage, at jeg overtræder din regel. Dette er hurtigt fremad. Dette er hvad Fast Forward handler om lige her. Dette er en skive fra den nye skalerbare Xeon-processor. Og det er forbløffende for mig, at alt det her fungerer på en eller anden måde. Der er milliarder af transistorer på hvert af disse produkter. Men dette gøres i en skala, som du aldrig ville se på en pc, eller på en bærbar computer eller i en telefon - 28 kerner, 50 procent mere PCIe og hukommelse båndbredde. En splinterny maskearkitektur, der giver data mulighed for at bevæge sig problemfrit mellem alle kernerne.
Mesh-arkitekturen virker meget intuitiv og en strålende måde at forbedre chippen på.
Det er slags, afhængigt af hvad dit syn på trafikken på Manhattan er, netsystemet for trafik i Manhattan, hvor du har ting, der er nord-syd og øst-vest, og du er i stand til at skære frem og tilbage og gå i enhver retning. virkelig hvordan processorer blev historisk designet. Hvis du skulle flytte data fra en processor i den nederste venstre del af matrisen til den øverste højre del af matrisen, var du nødt til at gå hele vejen rundt og gå gennem en flok buffere og andre ting, der ville langsomt ned på forsinkelsen.
Og du har allerede enheder i feltet. Du lancerer i dag, men du har et antal partnere, der har brugt dette system i flere måneder nu.
Ja, du tog det op, det er fantastisk. Dette er den generelle lancering af tilgængelighed, men vi gjorde noget andet denne gang. Vi lavede et tidligt skibsprogram, der startede i november sidste år for at få dette produkt i hænderne på vores mest krævende kunder. Cirka 30 kunder har deres hænder på produktet. Cirka 500.000 enheder er vi allerede sendt. Og du hørte en række af disse kunder komme på scenen i dag og tale om de fordele, de ser ved ydeevnen, sikkerheden, smidigheden, som vi leverer. Virksomheder som AT&T, virksomheder som Google, virksomheder som Amazon Web Services. Sundhedsydelser virksomheder som Monte Fiore.
Ja, deres eksempler var fascinerende. En helt anden tilgang til sundhedsydelser.
Ja, evnen til at forudsige, hvad der vil ske med nogen gennem at se på deres genomiske data, se på deres sundhedsmønster, se på deres mønster af lægebesøg, se på deres sundhedshistorie, se på deres families historie. Ved at kombinere alt det der bruger brug af dataanalyse for at sige: "Hej, fem år fra nu, er din sandsynlighed for at få sådan en sådan X, og derfor vil du måske overveje følgende livsstilsændringer." Det er virkelig fremtiden for sundhedsvæsenet.
I hvert fald er det dejligt at have disse virksomheder, der bruger dette… Jeg må fortælle dig, der er en umættelig appetit på at få disse produkter i hænderne på kunderne tidligere og tidligere. Og det kræver en ny måde at tænke på, hvordan vi udvikler og lancerer produkter.
Ja, det ser ud til, og jeg hører fortsat dette beskrevet, da der er et uendeligt ønske om at beregne. Der er bare intet maksimum, der er ingen cap. Vi har bare brug for mere. Og vi har brug for mere til disse banebrydende applikationer. Og det er på tværs af flere brancher.
En af de ting, jeg talte om i dag, er at mange forståsegodere i branchen taler om den oversvømmelse af data, som vi ser, genereret af alle sensorer derude, og overgangen til video, og højere definition video og virtuel virkelighed… Alt det der genererer masser af data. Men jeg synes, hvad der er mere interessant, er, at vi bogstaveligt talt ikke er nogen steder med hensyn til at gøre noget med alle disse data. Behandler det, analyserer det. Vores estimat er, at mindre end 1 procent af de data, der genereres dagligt, ugentligt, månedligt, årligt, faktisk bruges. Og så da disse data kommer til at blive analyseret og brugt, er det bare det, der driver kravet om mere behandlingskapacitet, og det er derfor, vi har en så umættelig appetit. Fordi vi bare ridse overfladen på, hvad vi kunne gøre med alle disse data.
Det ser ud til, at det er den næste store udfordring, er at vi kan fange dataene, vi kan gemme dataene. Men vi er lige nu begyndt at være i stand til at give mening om disse data. Men det er her, vi har brug for denne uendelige computerstak.
Det er rigtigt. Så det er godt for os. Det er godt for vores kunder. Det er godt for mange andre i branchen. Så vi er glade for, hvad fremtiden rummer.
Meget sejt. Jeg har nogle standardspørgsmål, som jeg stiller alle vores gæster. Hvilken teknologitendens vedrører dig mest fremadrettet? Er der noget, der holder dig op om natten, som du er bekymret for?
Der er behov for at tænke på den samfundsmæssige virkning af kunstig intelligens. At tænke over, hvad betyder det for job? Hvad betyder det for omskoling? Omskoling, så folk har færdighederne, så de kan fortsætte med at blive ansat. Mens jeg bekymrer mig over det, er jeg også optimistisk over, at vi som samfund vil regne ud af disse ting, ligesom vi har gjort i tidligere teknologiske afbøjninger.
Jeg er også optimistisk med hensyn til kunstig intelligens. Vi talte om en sundhedsvæsen. Jeg talte om landbrug, og hvordan landmænd skal fodre befolkningen på Jorden for at finde yderligere 50 procent stigning i fødevareproduktionen. Der er ikke mere landbrugsjord. Der er faktisk sandsynligvis mindre landbrugsjord over tid. Så hvordan øger vi landbrugsproduktionen med 50 procent med mindre landbrugsjord? Disse problemer vil kun blive løst gennem anvendelse af teknologi.
Det ser ud til, at der er en række problemer, som vi er nødt til at tackle i dag. Vi har altid været i stand til at innovere vores vej ud eller omkring disse problemer. AI virker som en grundlæggende teknologi, der hjælper os med at gøre det. Med hensyn til optimismen nævnte du, at du er optimistisk med hensyn til AI. Er der noget, du er mere optimistisk med, der giver dig mere håb i teknologisektoren?
Jeg tror, vi er på nippet til at løse nogle af de største problemer i menneskets historie. Og alt dette vil blive løst gennem en vis anvendelse af teknologi. Uanset om det er sundhedsrelaterede problemer, finde en kur mod kræft… Det vil ske. Forhåbentlig i vores levetid. Og det vil ske gennem anvendelse af teknologi.
Autonom kørsel. Det er for mig forbløffende, hvor meget bilinfrastruktur der er anvendt, og hvor lidt den bruges. Fire procent af bilerne i verden bruges faktisk. Og hvis du ser på de billioner af dollars kapital, der er indsat, hvad angår biler, og udnyttelsesgraden for det, går du, det er sindssygt. Det ville du aldrig gøre i en traditionel fabrik, f.eks. Så vores evne til at øge brugen af denne teknologi og forbedre sikkerheden. Dramatisk forbedre sikkerheden… Jeg tror, det er noget, jeg er optimistisk over for.
Jeg læner mig på siden af optimisme. Jeg tror, at teknologi flyder som en flod. Det stopper aldrig. Og det er op til os i branchen at finde ud af, hvordan vi kan drage fordel af det.
Er der en enkelt enhed, du har på dig, som du bærer, du bruger hver dag, eller en app, der virkelig har forvandlet dit liv?
Jeg vil ikke sige telefonen, fordi du fortalte mig, at ikke, alle andre siger, ikke? Jeg siger dig, jeg havde lige 30 mennesker fra min familie i mit hus, som alle opholdt sig i forskellige værelser, og den eneste ting, der var den reddende nåde for os, var det Sonos-system, jeg har i huset, fordi alle ville høre noget andet, og jeg blev træt af at høre Hamilton spille igen og igen og igen og igen. Så jeg var i stand til at spille forskellige musik på mit værelse, og min familie var i stand til at spille andre ting i andre værelser. Så Sonos reddede mig, vil jeg sige. Det er en, der kommer ind i tankerne.
Ja. Det er godt. Og du har adgang til hele dit bibliotek. I min levetid er vi gået fra knaphed i musik til at være i stand til at lytte til en sang, der nogensinde er optaget ved blot at bede om den.
Min niese ville høre "Fireball" igen og igen og igen og igen, og jeg nægtede at købe det, men vi kunne finde det online gratis, så det var godt.
