Video: GSM Mobile Network Intro - Nokia Network Monitor (Oktober 2024)
Det er en given opgave, at biler kører selv en dag - og nogle allerede kan for det meste. Det er også en given, at ud over sofistikerede kameraer og sensorer er en af nøgleelementerne i det autonome bilpuslespil meget nøjagtig kortlægningssoftware.
Vi har allerede det også med digital kortlægning, der detaljerede vores verden som aldrig før. Og da præcis og mere granulær kortlægningssoftware kombineres med realtidstrafik og andre situationelle data, der høstes fra tilsluttede biler, giver det selvkørende køretøjer ikke kun mulighed for at holde sig på sporet, men også give kritiske oplysninger om, hvad der er foran - hvilket kan gøre trafikstrøm og hele bilen opleves meget bedre. Og måske endda personlig.
Det var takeawayen efter at have besøgt HER's hovedkvarter i centrum af Chicago i sidste uge for at få et førstehånds kig på virksomhedens trafikcenter samt dets F & U-operationer. HER, en afdeling af Nokia, ønskede at vise, hvordan dens kortlægningssoftware og forskning i tilsluttede bildata en dag kunne kombineres for det, som virksomheden kalder "Highly Automated Driving."
”Før bilister slipper rattet, skal de føle sig sikre på, at deres biler vil holde dem i sikkerhed og blive komfortable med den måde, som systemet kører på, ” sagde Ogi Redzic, HER's vicepræsident for Connected Driving. Og for dem, der er bekymrede for, at kørslen bliver lige så ensartet og ikke involveret som at køre med bussen eller tage metroen i en fremtid med robo-biler, her er de gode nyheder (ingen ordspil beregnet): Virksomhedens autonome køretøjssyn inkorporerer den type individualisering, som mennesket chauffører er vant til - sanserer trafikken og ulykker, som biler i øjeblikket forårsager, på alt fra en svinget landevej til Kinas travleste byvej.
"Under hensyntagen til detaljeret vejgeometri, oplysninger som vejr- og vejforhold og sensordata, kan biler forudsige, hvordan man kører baseret på, hvordan en person normalt kører, " tilføjede Redzic. "Så for eksempel vil bilen vide, med hvilken hastighed de skal tage en kurve baseret på individets komfortniveau, hvordan andre chauffører gør det den dag, og hvad chauffører historisk har gjort baseret på vejret den dag."
Indsamling af alle data
Ud over at udvikle high-definition-kortlægningssoftware, der afslører udfordrende vejfunktioner, der spænder fra cirkulære freeway-off-ramper til retvinklede hårnålsdrejninger, viste HER, hvordan det også samler og behandler store mængder realtids trafikdata om, hvordan vejret kan påvirke bilisterne. I et stort rum øverst på en Chicago-skyskraber scanner en lille del af HER-specialister hver et halvt dusin computerskærme på individuelle arbejdsstationer.
Hver af dem håndterer et større hovedstadsområde og overvåger online trafikrapporter, roadway-webcams og endda transport Twitter-feeds. "Vi har fundet ud af, at de oplysninger, som offentlige agenturer sender på Twitter, normalt er mere rettidige end hvad de giver via deres andre officielle kanaler, " påpegede Mike Dekrell, seniorchef for HERE Traffic Operations .
Dette er den type information i realtid, crowd-sourced, som HER planlægger at udnytte i fremtiden for at afbalancere ændrede trafikforhold med førerens adfærd "for at skabe en mere menneskelig autonom køreoplevelse, " sagde Redzic. Som et eksempel viste Jane Macfarlane, leder af HERE Research, en grafik, der skildrede brug af forrudeviskere af taxachauffører i Eindhoven, Tyskland, efter at deres førerhus var udstyret med GPS og sensorer.
Macfarlane forklarede, hvordan realtidsoplysninger om brug af forrudevisker ved kålene, når en tordenvejr passerede gennem byen, kunne korreleres med data om den gennemsnitlige historiske hastighed for køretøjer i en by under lignende regnvejr. Selvkørende, tilsluttede biler i området kan derefter inkorporere disse data for at reducere deres hastighed og holde trafikken mere fri. (En nylig Intel-undersøgelse viste, at de fleste chauffører er villige til at få kontrolleret deres biler til fordel for alle på vejen.)
"Autonome biler vil ikke være i én størrelse, der passer til alle, " sagde Redzic. "Biler bliver nødt til at matche den måde, folk kører i virkeligheden. Det er her, meget præcise kort og sensordata kombineret med tilslutningsmuligheder spiller roller i at skabe en mere personlig, menneskelig automatiseret køreoplevelse - en, hvor bilen bliver en medchauffør, der tilpasser sig til individuelle kørestilarter og præferencer. Analyse af, hvordan chauffører opfører sig med sonde- og sensordata og et kort, "tilføjede han, " HER lærer, hvordan folk foretrækker at køre - og i sidste ende, hvordan de vil blive kørt."
VIS ALLE BILLEDER I GALLERI
