Bliv organiseret: hvordan du læser historien om dine data

Når det kommer til at forstå os selv - vores kroppe, vores helbred, vores humør og vores handlinger - er hukommelsen alene ikke den mest pålidelige kilde. Vi er bedre, men ikke gode til at huske, hvad der skete for nylig end ved at tænke tilbage på, hvad der skete for et par uger eller år siden. Vi forvirrer dage, begivenheder, mennesker, hvad der blev sagt, og hvad der ikke blev sagt. Men der er triggere, der kan hjælpe os med at huske. Det kan være en komplementær hukommelse fra en person, der oplevede noget med dig, eller et fotografi eller en billetstubbe. Små ting kan udløse vores minder og bringe fokus til et ellers uklar billede. Teknologi giver os adgang til enorme mængder data, der kan hjælpe med at supplere disse upålidelige minder. Kunsten er at lære at fortolke det og omdanne det store antal fakta til en fortælling, der kan hjælpe dig med at forstå - og måske endda forbedre - dit liv.

Jeg interviewede Dr. Paul Abramson, MD, sidste år, mens jeg arbejdede på en historie om bærbare teknologier, og hvorfor de betyder noget. Abramson forklarede, hvordan han bruger fitness tracker-data til at hjælpe sine patienter. De mødes hver især med en sundhedscoacher og går over deres data en gang om ugen. De bruger 30 til 60 minutter på at vade igennem det og tale om det. Han fortalte mig:

"Det, vi lærte gennem praksis, var, at dataene var interessante, men faktisk er historien omkring dataene mere interessant. Brug af dataene til at udløse en persons hukommelse i en ny tidsramme, som inden for en uge, var meget nøjagtigt med at få information om hvad der foregik, da de indsamlede data, hvad disse data betød, og også hvad der foregik i perioder, hvor de ikke indsamlede data."

Det er interessant, men hvad betyder det i det virkelige liv? Her er en række eksempler fra mit eget liv. For nylig forlod jeg Indien, hvor jeg bor, for at besøge USA i cirka en måned. I dagene op til turen hjem var jeg begejstret over at vende tilbage til min gamle livsstil. Jeg så frem til enkle glæder, der er svære at komme forbi her, som at gå langs fortove, jogge i en park og spise en enorm salat til frokost.

Men turen havde nogle uventede overraskelser i vente for mig. Jeg endte med at sove på sofaer i en uge, da den lejlighed, jeg havde lejet, viste sig at være langt under det renholdsniveau, jeg kan tolerere. Engang omkring uge to gik min syge og meget gamle bedstefar på hospice i New York, så jeg rejste for at se ham. Han døde kort efter og tilføjede endnu en uventet tur ud af byen. På vej tilbage til Indien tog jeg et mellemlanding i London og landede den dag Brexit-afstemningerne lukkede. Jeg tilbragte de følgende to dage på at tale med et par af mine London-baserede venner, der arbejder i international politik, og hvis job pludselig alle var meget mindre sikre. Da jeg rørte ved i Chennai igen, var alt det, jeg ville gøre, at sove det hele ud.

Med turen bag mig begyndte jeg at se på alle de data, jeg havde indsamlet fra helvede måned. Jeg tester altid og har derfor forskellige fitness- og søvnsporere; under denne rejse var det Garmin Vivoactive og Misfit Ray. Jeg tager min hvilepuls hvert par dage med appen Runtastic Heart Rate. Jeg logger mit humør og alle generelle smerter i en periode- og sexsporingsapp kaldet Eve by Glow. Og jeg har en konsolideret registrering af alle de penge, jeg bruger i den personlige økonomi-app Mint.

Der var en masse data, og jeg spekulerede på, om de fortalte historien om, hvad der skete i løbet af denne måned. Ud over al den datasporing, jeg gør med enheder og apps, holder jeg min kalender ajour og skriver en daglig dagbog, som kan hjælpe mig med at undersøge, hvad der var sket, og hvornår.

Stress

Min hvilepuls er generelt omkring 50 til 55 slag pr. Minut. Et par dage før min første flyvning var min puls lidt højere end normalt, ifølge dataene i min Runtastic Heart Rate-app. En uge ind i turen var det over 60 kl. Dagen efter at jeg fik at vide, at jeg ikke ville bo i lejligheden, hvor jeg havde planlagt at bo, og at jeg skulle være nødt til at gå ned på sofaer et stykke tid, indtil jeg regnede ud hvor jeg skulle hen, var min hvilepuls 70bpm.

Jeg har faktisk lagt mærke til min stigende hjerterytme, da den skete, og erkendte, at den sandsynligvis var stressinduceret. Jeg gjorde en indsats for at tage et par dybe indåndinger, hver gang jeg fangede mig selv i at bekymre mig om, hvordan min sovende på deres sofaer generede mine søstre. Et par eftermiddagsjogs hjalp også. Efter to dage var min hjerterytme tilbage til normal.

inaktivitet

Min udendørs aktivitet er begrænset, når jeg er i Indien, og jeg ser frem til at gå mere udendørs i løbet af min tid i USA. Når jeg ser tilbage på mine fitness tracker-data fra Garmin Vivoactive, bemærkede jeg store forskelle i mine daglige trinoptællinger under mit besøg. Selvfølgelig, når jeg sammenlignede dem med min kalender, blev dagene med inaktivitet kortlagt til usædvanlige omstændigheder: flyvninger, en otte-timers kørsel op og tilbage, en jet-lagged dag, der blev kortere ved en ændring i tidszoner osv.

Men jeg bemærkede også, hvor meget mere aktivitet jeg samlet set fik i løbet af måneden, hvilket gjorde det lettere at undskylde mig for de dage, hvor jeg var mindre aktiv. Det er vigtigt at se på data om fitness tracker samlet, fordi det er det større billede, der betyder mere end en enkelt dag. Stadig var jeg lettet over at se, at de dårlige dage ikke blev flere, som de undertiden gør under stressede eller smertefulde begivenheder.

Dårlig søvn

Jeg elsker Misfit Ray for sin stil, men jeg er også taknemmelig for dets fremragende søvnsporing. Da jeg fløj halvvejs rundt i verden, tilføjede Ray en note til min daglige aktivitetssammendrag om, hvor mange timers tidsforskel jeg lige oplevede. Da jetlag kan påvirke søvn i flere dage ad gangen, var jeg taknemmelig for, at Misfit-appen noterede det for mig. Jeg behøvede ikke engang at se på min kalender for at bekræfte, at den usædvanlige søvn opstod på en dag, da jeg sprang tidszoner.

udgifterne

At bruge penge i en måned i USA er meget forskellig fra at bruge i Indien, hvor leveomkostningerne er meget lave. Når jeg kiggede på mine data i Mint, kunne jeg let se, at jeg endte med at bruge en masse på udgifter, der var direkte klassificeret som rejser, såsom flyvninger og logi. Jeg brugte også en masse penge på mad, hvilket kan forventes, fordi mange af mine måltider blev spist på restauranter.

Mens jeg var i USA, brugte jeg lidt penge på generelle shoppingmuligheder og personlige ting og lagrede på ting, jeg ikke kan købe, når jeg er i Indien, men ikke så meget som jeg troede, jeg havde. Da jeg så på mine budgetter, huskede jeg dog, at jeg faktisk har en svaghed i udgifterne, når jeg er i USA: kaffebarer.

At bruge data er faktisk meget god til at hjælpe os med at sammenstille historien om vores dage. Det er let at fastlægge usædvanlige aktivitetsdatoer, såsom en biludlejning eller hotelophold, såvel som små ændringer i vores vaner, der tilføjer sig, som at gå til caféer hver dag i stedet for kun to gange om ugen.

Humør, mestring og mere

Eve by Glow er en app, hvor kvinder kan spore deres menstruationscyklus og seksuel aktivitet, såvel som relateret information, såsom sexlyst, specifikke smerter (ømme bryster, oppustethed, kramper osv.), Humør og alkoholindtagelse. Jo mere du bruger det, jo flere trends afslører det. For eksempel kan du have en tendens til at forbruge alkohol mere i dag 21-25 i din menstruationscyklus, muligvis for at klare hormoner eller smerter, og Eva vil fremhæve denne tendens.

På egen hånd kan det finde ud af, om der er nogen tendenser i, hvad du oplever eller gør i forskellige faser af din cyklus, men det bliver meget mere nyttigt, når du sammenligner dens oplysninger med andre data, såsom søvndata. For eksempel er det virkelig at fortælle, at en dårlig nattesøvn skete på den samme dato, som du oplevede krampe i fire måneder i træk (og muligvis beder dig om at tage et smertestillende middel før du går i seng på den næste dato, når det forventes at ske). På iOS-enheder lader Eve dig port i trin og søvndata fra enhver anden app, der er kompatibel med Apple Health, hvilket gør det endnu lettere at få vist korrelationer.

Jeg blev overrasket over at se i mine egne data, at min alkoholindtagelse er spredt i løbet af måneden bortset fra et fire-dages vindue, når jeg næsten altid har en drink. I løbet af min månedlige juni-tur var den eneste trend, jeg bemærkede, at jeg loggede på at blive stresset meget mere end normalt. Det giver mening i betragtning af omstændighederne.

Sådan gør du data til en historie

De oplysninger, vi indsamler om os selv, hvad enten det er aktivt i en personlig økonomi eller fitness-app eller -dagbog eller passivt med en fitness- og søvn-tracker, kan hjælpe os med at forstå os selv bedre. Vi tænker normalt på dataanalyse som at bringe nye oplysninger frem, men undertiden gør det kun andet end at udløse en hukommelse, der hjælper os med at se fortiden mere tydeligt.