Spol fremad: hvorfor intels diane bryant ikke frygter ai

På SXSW Interactive i år havde jeg chancen for at sætte mig ned med en række tekniske industrigrupper til min interviewserie Fast Forward, herunder Chris Becherer, VP for produkt hos Pandora; Thad Starner, professor i computere ved Georgia Tech; og Ron Howard, instruktør og producent af den nye NatGeo-serie Genius .

I denne udgave af Fast Forward taler vi med Diane Bryant, EVP og general manager for Intels Data Center Group, om kunstig intelligens. Læs og se vores diskussion nedenfor.

Dan Costa: De fleste mennesker synes, datacentre er lidt kedelige, men du kan gøre utrolige ting med dem. Det er også den mest profitable division inden i Intel. Folk tænker på Intel som et chipfirma, men datacenterforretningen har eksploderet i de senere år, og en del af det driver denne AI-revolution.

Diane Bryant: Okay. Absolut. Den kunstige intelligens… disciplin blev grundlagt i 1956, så vi taler for længe siden, og så det er skør at nu tænke på, hvordan dette område simpelthen har eksploderet og forvandler bogstaveligt talt alle virksomheder, og det vil ændre vejen du og jeg engagerer os med verden. Dette er alt lige sket virkelig i 2010'erne, det er bare virkelig taget af.

Kunstig intelligens kan være vanskelig at definere. Hvordan definerer du det?

Kunstig intelligens er et computersystem med menneskelignende evner, så evnen til at tænke og forudsige, lære og forudsige. Det er definitionen af ​​det. Du siger: "Det lyder ganske enkelt, så hvorfor tog det fra 1956 til nu?" Spørgsmålet er for, at et computersystem skal være i stand til at lære og for at demonstrere nogle af disse menneskelige egenskaber ved at lære og forudsige en begivenhed, skal du fodre det enorme, massive mængder data og beregne disse meget meget store modeller. Det tager meget information for et computersystem at drage en konklusion. Historisk set har der bare ikke været den overkommelige computerkapacitet og lagringskapacitet og netværkets båndbreddekapacitet til faktisk at behandle denne informationsomfang.

Vi tager kredit hos Intel for Moore's Law, og denne stadigt stigende beat rate af levering - mere og mere teknologi, mere kapacitet til lavere omkostninger. På grund af Moore's Law kommer du til det punkt, hvor du bogstaveligt talt kan beregne disse enorme datasæt, og faktisk har et computersystem forudsigt en begivenhed for dig.

Der er en behandlingskomponent til det, og det er også du har brug for datasættene at arbejde med?

Absolut. Der er computerteknologi og lagringsteknologi, som min organisation er ansvarlig for at levere, den grundlæggende teknologi i disse systemer. Så har du brug for algoritmerne, de forudsigelige algoritmer, som er et hurtigt udviklende rum, virkelig et sjovt rum, masser og masser af data, som videnskabsmænd har brug for, for at holde denne taktfrekvens i gang. Så har du ret, der er softwaren… og service oven på. Det er et helt løsningssæt, der skal samles.

Intel spiller i denne løsning sat flere steder?

Det gør vi. I vores hjerte er vi en teknologivirksomhed. Som du bemærkede, i gamle dage var vi pc-firmaet, det er vores rødder, vores arv.

I gamle dage var vi PC Magazine.

Værsgo.

Nu er vi meget mere.

Nu er vi meget mere, vi har alle udviklet sig til at være større og bedre. Vi var pc-virksomheden, og nu med det faktum, at enhver virksomhed i stigende grad er afhængig af serverlagring og netværksinfrastruktur, ikke bare for at drive deres forretning, ligesom den gode gammeldags IT-organisation var der for at hjælpe virksomheder med at drive deres forretning. Brug nu it-tjenester som indtægtsmuligheder, så skytjenester for at øge din nuværende indtægtsstrøm.

Se, du hører om, at alle virksomheder på planeten gennemgår digitaliseringen af ​​deres virksomhed. Hvad betyder det at bo i en verden af ​​mobil computing og cloud computing? Det er bestemt udviklet. Vi er flyttet fra pc-virksomheden til datacenterselskabet og alle de milliarder af ting, der opretter forbindelse til datacentret.

Hver virksomhed bliver en teknologivirksomhed. Du er muligvis en detailhandler, men du skal ikke bare bruge disse værktøjer, men bruge dem til at innovere.

Ja det er. Hos Intel er vores ansvar naturligvis at fortsætte med at betjene de virksomheder, deres IT-organisationer, der har den traditionelle it-drift, men også vores ansvar er at hjælpe disse virksomheder med at udvikle sig til digitalisering, at se efter nye indtægtsstrømme og nye indtægtsmuligheder baseret på cloud computing. Et åbenlyst let eksempel på kunstig intelligens, der anvendes til en eksisterende branche, er autonom kørsel eller assisteret kørsel, der flytter til meget autonom kørsel, der flytter til fuldstændig autonom kørsel i 2035.

Det sker, fordi du har en bilproducent, og de er nu udviklet til, hvor de skal distribuere skytjenester til deres forbrugere, så jeg sælger dig bilen, men så fortsætter jeg med at engagere dig og distribuerer tjenester til den bil, uanset om det er navigationstjenester eller underholdningstjenester eller vedligeholdelsestjenester. Det er yderligere tjenester, som jeg implementerer hos dig, og så ender du med tiden en autonom bilproducent, og du er nu virkelig et teknologiselskab med biler.

Med hensyn til AI er det tidlige dage på mange måder, men der er AI-systemer tilgængelige i dag. Kan du bare beskrive nogle af de bedste eksempler?

Ja, der er mange af dem. Assisteret kørsel i dag, har du biler, der giver dig en tre-punkts parkeringsløsning eller holder dig i din bane. Det er alle AI-løsninger i dag. Du ser på sundhedsindustrien. Sundhedsindustrien implementerer hurtigt AI-løsninger. Vi samarbejdede for nylig med nogle af de største hospitaler i Kina om en AI-løsning, der gør det muligt for AI-systemet faktisk at læse dine medicinske billeder for at afgøre, om du har en ondartet tumor. De har en betydelig mangel på radiologer til at gøre det manuelt, når du har en befolkning på 1, 3 milliarder mennesker. Uden for efterspørgsel, ud af et ægte behov, har de implementeret en AI-løsning for at gøre det første pas, og de har nu bevist, at AI-løsningen faktisk er mere nøjagtig end den menneskelige-baserede løsning.

Du har en mulighed her gennem AI til at løsne en begrænsning. Du leverer en AI-løsning enten for at levere dig noget, du aldrig før har haft, som assisteret kørsel, eller for at frigøre en fysisk, grundlæggende begrænsning i systemet som en mangel på et bestemt færdigheds sæt eller mulighed.

Det ser ud til, at meget af løftet fra AI er at bryde igennem en masse af disse begrænsninger i alle slags forskellige brancher.

I alle slags industrier. Vi talte i morges med et firma, der hedder FarmLogs, og det blev grundlagt af to børn, der voksede op på gårde, og de kiggede på teknologiens verden og sagde: ”Hvordan kommer teknologien ikke til vores verden, hvad så meget er landbrugssamfundet? " Der er en enorm efterspørgsel, ophængt efterspørgsel. Verdensbankerne vil sige, at i 2050 er verden nødt til at øge fødevareproduktionen med 50 procent for blot at tjene befolkningen på det tidspunkt, 9 mia. Mennesker forventede og gøre det, mens mængden af ​​landbrugsareal i alt falder hvert eneste år.

• Læs: Smart Farms: Big Data opfylder Big Ag

Det er en enorm udfordring. Du har en enorm begrænsning, en grundlæggende begrænsning omkring fødevareproduktion, der er ikke noget mere grundlæggende. Du tager kunstig intelligens, du anvender det på marken. Nu kan du samle data om vejr- og jordindhold og befrugtning og produktion, udbytte af det areal af jord, og du kan nu forbedre produktionen af ​​jorden og hjælpe landmændene med at få et større afkast ud af deres faste kapacitet.

Det er virkelig også noget, der sker globalt. I USA har vi et vist sæt problemer, visse sæt problemer, men når du begynder at skalere denne teknologi globalt ud, er det her, det virkelig begynder at gøre en forskel.

Det er det. Du tænker på Kina som en stadig udviklende nation, og alligevel er de de første til at omfavne næste generations teknologi. De har ikke arven i mange tilfælde. De bærer ikke rundt på den måde, vi plejede at gøre ting på, og skulle gennem den ændringsfaktor. De bringer faktisk frem løsninger som computerbaserede AI-løsninger.

Smart byer er et andet godt eksempel. De bringer nye byer op. De bringer dem op som smarte byer. Lad os blive effektive i den måde, vi implementerer løsninger til beboerne i vores område.

Ja, de springer sammen alle disse mellemtrin.

Nemlig. Du ser det også i Indien, mens de bygger infrastruktur, går de direkte til trådløst. De springer over hele denne generation. Når du først har trådløs tilslutning og gennemgribende forbindelse, er der ting, du kan gøre, som du ikke kunne gøre med et arvemiljø.

En stor del af AI, som du har nævnt, er evnen til at forudsige menneskelig adfærd. Først og fremmest er det, hvor en masse hjælpeprodukter bliver genereret, men det er også, hvor mange brugere er, "Vil kunstig intelligens kende mig bedre, end jeg kender selv? Skal jeg markedsføres på måder, jeg kan?" t kontrollere eller forudsige? " Er det en god ting, at AI'er kan forudsige menneskelig adfærd så effektivt?

Selvfølgelig vil jeg naturligvis sige, at det er en god ting. Igen er du fast i en bestemt situation, og hvis du kan løsne en given begrænsning gennem teknologi, så vil jeg sige, det er en god ting. Du tænker virkelig tilbage, da Internettet blev gennemgribende, sidst i 90'erne, begyndelsen af ​​2000'erne, der var en masse bekymring for databeskyttelse af data, databeskyttelse var et stort stort emne. Du har bemærket nu over tid, at det er blevet mindre af et emne.

Hver gang der er en revolution, og jeg vil sige, at AI er en revolution, ligesom den industrielle revolution og derefter den digitale revolution, og derefter informationsrevolutionen med internettet, dette er den næste store revolution. Hver gang du har en stor revolution, og med rette, står folk tilbage og siger: "Hvad er alle de utilsigtede konsekvenser? Skal jeg være så begejstret for dette?" Som du ser med hver af disse bølger, kigger ingen tilbage og siger, "Åh, vi skulle aldrig have lanceret den internet-ting, det var vanvittigt." Men på det tidspunkt var der meget bekymring for, at alle var tilsluttet, at alle havde adgang til data, og du kan tale dig selv i en situation, hvor du er bekymret. Men selvfølgelig er der så mange positive fordele ved det, at det bare dværger bekymringerne for, at revolutionen bevæger sig og folk bevæger sig med den.

I dag har du samtaler omkring AI, og hvad kan det betyde fra et negativt perspektiv, hvis du har en useriøs computer, der ikke overvåges, som ikke overholder de sociale normer, hvad vil der ske? Du hører disse bekymringer, men det er godt at have samtalerne, tale det igennem og derefter arbejde gennem disse bekymringer og få en positiv sluttilstand, fordi den positive indvirkning af kunstig intelligens, mulighederne langt opvejer negativerne.

Jeg tror, ​​at der også er individer, der føler sig lidt magtesløse. De har lyst til, at AI er noget for store virksomheder.

Jeg er bestemt ikke enig i det, som du ville forvente, vil jeg sige. Det er skønheden i skyen, da vi startede sagde jeg: "Hvorfor nu?" En af de vigtigste teknologiinnovationer, der har løsrevet AI, er cloud computing. Ligesom nu har du din telefon, og du har alle former for adgang til apps og tjenester på din telefon, disse tjenester leveres fra skyen. Du får leveret AI-tjenester fra skyen, og de er fuldstændigt demokratiseret. Alle har adgang.

Vi talte i dag med et firma, der hedder Picasso, og de tager denne kunstige intelligens til at analysere en kunstnerisk stil af en Matisse eller en Monet eller en kubistisk kunstner, og derefter tage den stil og hjælpe dig med at udvikle din egen kunst med den stil. Det er sammenlægningen af ​​de to billeder gennem kunstig intelligens.

Demokratiseringen af ​​AI kommer med reduktion i omkostningerne ved adgang. Igen, det er tilbage til Moore's Law, og at kontinuerligt faldet i omkostningerne, mens du øger teknologiens kapacitet, bliver det demokratiseret.

Den anden bekymring folk har er automatisering. Vi interviewede Vivienne Ming på CES. Hun er en AI-ekspert og en iværksætter, og hun bygger AI-motorer til at løse problemer for mennesker. Citatet, hun gav mig, var, at hvis du udfører det samme job, som du gjorde for et år siden på samme måde, skriver hun en AI-motor, der erstatter dig. Er du bekymret for, at der er en grundlæggende risiko for job, når AI virkelig kommer til sin egen?

Risikoen for en arbejdstager for deres job at blive forskudt af en AI eller et computersystem er en af ​​de bekymringer, der kommer op, absolut. Der vil helt sikkert være nogle job, der er forskudt gennem fortsat automatisering og forbedring af intelligensen af ​​disse automatiserede systemer. Men hvis du også skulle gå ud og spørge ethvert selskab i USA, hvad deres største begrænsning er, ville de sige arbejdsstyrke. De har ikke tilstrækkelig trænet arbejdsstyrke.

Til dit punkt eller til Vivienne's mening antager jeg, dit job er måske ikke det samme, men vi har stadig brug for, at du gør et job. Det er bare et andet dygtigt job. Den nøgle, som jeg tror for os alle i virksomheden, er at fortsætte med arbejdsstyrken, når teknologien fortsætter, implementeres i virksomheder.

Andrew Ng, der er datavidenskabsmand ved Baidu, sagde, "Ligesom den industrielle revolution eliminerede meget af det fysiske stof for dig og mig, vil kunstig intelligensrevolutionen eliminere meget af det mentale misbrug for mig." Vi trækker den lavt-hængende frugt af det arbejde, der kan være, til dit punkt, kan specificeres, kan forskydes, så vi alle er fri til at bevæge dig op på stakken og gøre den højere værdi, højere mening arbejde. Det betyder en re-skilling.

Microsoft Excel bragte ikke alle regnskabsfolk ud af drift; de laver arbejde på højere niveau?

Og meget mere effektivt. De er mere effektive. De kan anvende deres sande hjernekraft og færdigheder til at løse problemerne i stedet for de manuelle beregninger. Du har gjort dem mere effektive, du har gjort deres indflydelse på verden større.

Hvad er disse færdigheder? Hvis du er en 21-årig, der kommer ud af college og får dit første job, hvilke kompetencer har du brug for? Hvis du er en 50-årig, er dit job blevet elimineret gennem automatisering, og du er nødt til at om-opgave og genfærdighed til det næste kapitel i din karriere.

Det er et teknologibaseret skillset. Vi taler om det faktum, at du stadig har liberale kunstskoler, børn, der får liberale kunstuddannelser, men uanset hvilken branche de går i, er denne industri forbundet til teknologi på en eller anden måde.

Det plejede at være, at teknologi havde gennemsyret alle industrier. Nu er det gennemgribende i alle brancher. Den grundlæggende viden om teknologi, anvendelse af teknologi, det er lidt som matematik eller anvendt matematik, der er teknologer, de mennesker, der virkelig opfinder den næste generation af AI-løsning, og så er der anvendt matematik, anvendt teknologi. Du behøver ikke at være den dybe teknolog, men du skal være i stand til at operere i et miljø, hvor der er anvendt teknologi.

Jeg vil gerne komme til mine afsluttende spørgsmål, jeg stiller alle mine gæster. Hvilke teknologitendenser vedrører dig mest fremadrettet?

Jeg er ikke bange for teknologi.

Ingen frygt overhovedet?

Måske lever jeg i Pollyanna-verdenen af ​​alt er lyst og rosenrødt i verden af ​​teknologi, men jeg har været hos Intel i 32 år. Jeg har set innovation venstre og højre. Jeg er altid forbløffet over, hvad der bliver opfundet i morgen. Jeg bor blandt 40.000 ingeniører, der vågner op på samme måde og tænker: "Hvad skal vi gøre i morgen?" Intet om teknologi skræmmer mig.

Lad os vende det og sige, hvad er du mest optimistisk? Hvad inspirerer dig virkelig?

Jeg er virkelig inspireret af anvendelsen af ​​teknologi og især kunstig intelligens til sundhedsområdet. Sundhedsindustrien har været moden for forstyrrelser og innovation i meget lang tid, og nu har vi meget håndgribelige løsninger, hvilken indvirkning der kan fås. I min gruppe i 2015 startede vi en indsats kaldet Alt på en dag i 2020.

I 2015 sagde vi, at i 2020, hvis du har kræft, skal din læge være i stand til fuldt ud at sekvensere dit genom og sammenligne denne genomsekvens og alle billeddata med data fra hele verden. Tag disse resultater, find kampene. Bestem, hvad din sygdom faktisk er, hvilke behandlinger der er anvendt på den, og hvilken virkning denne behandling havde. Overlevede patienten eller ej? Gennem det, leverer du en personlig behandlingsplan, og gør det hele på en dag.

Der er ingen grund til, at det ikke kan gøres. Vi kan have en enorm indflydelse på noget, der er så gennemgribende som kræft. Halvdelen af ​​alle mænd og en tredjedel af alle kvinder vil have kræft i deres levetid. Jeg er sikker på, at du kender nogen. Min mor døde af kræft. Jeg er så inspireret af den enorme påvirkning, vi kan have på at kurere nogle grundlæggende sygdomme gennem teknologi og AI.

2020 er kun tre år væk.

Jeg er ikke bange.

Bare fortælle dig det.

Jeg er ikke bange for teknologi.

Jeg opdager en vis optimisme.

Jeg er meget optimistisk, fordi du kan se, at AI-løsninger bliver implementeret stykkevis i sundhedsindustrien, når de vågner op. Du bringer det sammen, de partnerskaber, vi har dannet med større kræftforskningsinstitutter over hele verden, miljøet er modent for forstyrrelse.

Hvad angår et produkt, en service, en gadget, som du bruger hver dag, er der noget, du bruger, som du hver gang, du bruger det, ligesom "Wow, dette er fantastisk. Jeg er så glad for, at nogen opfandt dette" ?

Den seneste ting, jeg fandt, var min online doggy dagpleje. Du kan bogstaveligt talt spore din hund via GPS, når han forlader dit hus og går i dagpleje. En masse information, som jeg sandsynligvis ikke har brug for…

Det er vigtigt at vide, hvem din hund hænger ud med. Du ønsker ikke, at han falder ind med den forkerte skare.

Den forkerte skare, og inden du ved det, har du et adfærdsproblem. Jeg abonnerer lige. Jeg er som "Wow. Dette gør mit liv så let." Som en travl arbejdende mor er min online doggy dagpleje fabelagtig.