Indholdsfortegnelse:
Video: Thomas Bolander om kunstig intelligens. (Oktober 2024)
Selv hvis en tur kun er et par blokke, er menneskelige chauffører nødt til at foretage hundredevis af beregninger for at nå deres destination sikkert, og vi gør det uden meget tanke. For eksempel regner det, solrigt, klart eller tåget? Er det tidligt om morgenen, når børnene går i skole eller senere på dagen?
I det næste år og derover vil vi se AI tage autonomi til hidtil uset niveau og tillade køretøjer at blive fuldt bevidste om deres omgivelser.
"AI betyder alt for autonom kørsel, " fortalte Ian Beavis, chefstrategibetjent AMCI, et automobilmarkedsførings- og testfirma, for nylig til Wards Auto. "Uden AI og maskinlæring kan du ikke placere køretøjer i ukendte miljøer. Det giver autonomi mulighed for at køre gratis."
Følg penge
For at få en fornemmelse af hvilken indflydelse AI vil have på selvkørsel, skal du bare følge de penge, der investeres i teknologien.
Toyota alene hælder 1 milliard dollars i AI-forskning i det næste fem år og har oprettet en helt separat afdeling af virksomheden, Toyota Research Institute (TRI), for at fokusere på F&U i området. Toyota opnåede også en højprofil-leje, da den indbragte Gill Pratt - en robotist og tidligere embedsmand i DARPA, forskningsarmen i Pentagon, der var medvirkende til kickstart-selvkørselsteknologi - som administrerende direktør for TRI.
Toyota er oprindeligt på udkig efter at bruge AI til at forbedre førerassistent-systemer for at undgå ulykker. "Intelligencen med bilen ville finde ud af en plan for undvigende handling, " fortalte Pratt til Reuters i juni. "Væsentlige være som en beskyttelsesengel, skub på gaspedalen, skubbe på rattet og skub på bremsen parallelt med dig."
Ligesom andre bilproducenter planlægger Toyota i sidste ende at udnytte sin AI-investering i selvkørende biler og fremstille et køretøj, der autonomt kan køre på motorveje ved OL i Tokyo i 2020. Toyotas japanske rival Honda er også "ved at oprette et nyt forskningsorgan, der vil fokusere på kunstig intelligens, " ifølge Reuters, ligesom andre globale bilproducenter som Ford og Volkswagen.
Store billeverandører og andre i det selvkørende race hælder også ressourcer ind i AI samt erhverver startups i rummet. Danny Shapiro, senior direktør for bilindustrien hos den grafiske chipproducent Nvidia, fortalte Wards Auto, at AI og den "dybe læring" af computere, det muliggør, "virkelig vil transformere bilmarkedet."
Ud over at udvikle sine egne selvkørende computere har Nvidia også investeret i opstart AImotive, mens Uber tidligere denne måned erhvervede AI opstart Geometrisk intelligens og udpegede selskabets grundlæggere som meddirektører for ride-sharing behemoths interne AI-forskning lab.
En anden indikator for, at AI brænder selvkørende bilteknologi i 2017, er nyheder om, at Apple kaster sig ind i F & U i området. I et hidtil uset drag fra den normalt hemmeligholdte Cupertino tech-gigant offentliggjorde forskere ved Apple et papir om kunstig intelligens, der overvejer nye måder at lære maskiner, hvordan man genkender billeder som en del af selvkørselsteknologi.
Dette følger et brev fra virksomheden til National Highway Traffic Safety Administration sent i sidste måned om, at "Apple bruger maskinlæring for at gøre sine produkter og tjenester smartere, mere intuitive og mere personlige. Virksomheden investerer meget i studiet af maskinlæring og automatisering, og er begejstret for potentialet i automatiserede systemer i mange områder, herunder transport."
"Deep learning er den bedste aktiverende teknologi til selvkørende biler, " fortalte Fortep i august , Sameep Tandon, administrerende direktør og medstifter af Drive.ai. "Du hører meget om alle disse ting på bilen: sensorer, kameraer, radar og lidar. Det, vi virkelig har brug for, er hjernerne til at få en autonom bil til at arbejde sikkert og forstå dens omgivelser."
Og det betyder, at du hører meget mere om AI og selvkørende biler i 2017.
