9 Ting, vi lærte fra en ex-cambridge analytica exec

Tirsdag dukkede Brittany Kaiser op for det britiske parlament for at aflægge vidnesbyrd om sin tidligere arbejdsgiver, datafirmaet Cambridge Analytica. En dag senere sad hun på et hotel-konferencelokale på Manhattan og talte med et værelse med journalister om databeskyttelse.

Ironien går ikke tabt på hende. Kaiser arbejdede for Cambridge Analytica og SCL Group (Cambridges moderselskab) i forskellige roller fra december 2014 til marts 2018. I den tid fungerede hun som specialrådgiver, direktør for programudvikling og direktør for forretningsudvikling. Men hun taler nu sammen med varsleren og den tidligere forskningsdirektør Christopher Wylie.

Kaiser er dybt indlejret i blockchain-rummet og tjener som medstifter af Digital Asset Trade Association og Executive Advisor for IOVO, den nye decentrale datalejerskabsplatform, som denne uges pressekonference angiveligt handlede om. Medierne var imidlertid der for at tale med Kaiser om Cambridge Analytica.

Siden hun har forladt firmaet, har hun også startet #OwnYourData-kampagnen for at lobbye Facebook og andre sociale netværk for at ændre deres datapolitikker. Kaiser ved, at det at gå fra at udnytte folks data til at hjælpe dem med at beskytte det kan virke hyklerisk, men hendes professionelle 180 skyldes, at hun forstår nøjagtigt, hvordan branchen fungerer.

"For at være ærlig, i mange år har jeg aldrig stillet spørgsmålstegn ved det. Det er sådan, det politiske system fungerer; det er den måde, reklamer fungerer; det er den måde, hver branche, der findes på digital kommunikation, fungerer, " sagde Kaiser. "Datakrisen verden over lader os rejse etiske spørgsmål om, hvordan vi begynder at ændre det."

Efter pressekonferencen sad PCMag sammen med Kaiser for at diskutere, hvordan Cambridge Analytica arbejdede på politiske kampagner i USA og rundt om i verden, hvordan firmaet skabte de virale quizzer, der skrappede dine data, og hvad der skete inde i Cambridge Analytica efter skandalen vendte selskab på hovedet. Her er hvad vi lærte.

1 Kaiser Startede med Obama-kampagnen

Kaiser sagde, at hendes karriere inden for dataanalyse begyndte for 11 år siden, da hun arbejdede på Obama-kampagnens nye medieteam.

"Brug af data til politiske formål blev ikke opfundet af Cambridge Analytica. Det startede, da jeg var på Obama-kampagnen i 2007-2008, " sagde hun. "Vi opfandt strategier på sociale medier. Siden da har det været en rejse, " sagde hun.

Derefter begyndte hun at konsultere om sociale medier strategi for velgørenhedsorganisationer, ngo'er og politiske kampagner, herunder Amnesty International. Hun løb løbende ind i SCL Group og konsulterede om de samme ting, og hendes officielle parlamentariske vidnesbyrd fortæller, at hun mødte den tidligere Cambridge Analytica CEO Alexander Nix, mens hun arbejdede med Democrats Abroad i London i 2013. Hun tiltrådte SCL Group i slutningen af ​​2014.



2 Hvordan firmaet overvejede de virale quizzer

Kaiser sagde, at de kreative, psykologiske og datavidenskabelige teams ville samarbejde om at designe de sociale undersøgelser og personlighedsquizzer, der tjente som grundlaget for meget af de forkert opnåede data, der blev brugt til målretning. Spørgeskemaerne var designet til at finde ud af, hvilke ord, begreber eller billeder der ville resonere med mennesker.

"For at skabe forudsigelige algoritmer skal du have et træningssæt. Så dette træningssæt oprettes gennem vores kvantitative undersøgelser. Disse undersøgelser skal enten indeholde grundlæggende markedsundersøgelsesspørgsmål eller grundlæggende politiske afstemningsspørgsmål, som måske tilføjes for at få din mening om et brand eller et emne eller en kandidat, "sagde Kaiser.

Det var heller ikke bare Facebook. Cambridge Analyticas digitale team opbyggede en produktstabel, der var målrettet mod mere end 30 "unikke beholdningskilder, " sagde hun, hvilket betyder sociale apps, søgemaskiner og internettet.

"Vi er også specialiserede i psykografiske spørgsmål. At gå i dybden i forskellige aspekter af din personlighed. Spørgsmål som 'Kommer du godt overens med børn? Tror du på kunstens betydning? Ser du dig selv som en leder i samfundet? Giver du tilbage til dit samfund? ' Disse hjælper med at forstå, hvordan et individ ser verden. Det indrammer fuldstændigt beskederne, der derefter vil blive brugt."



3 Har du taget en 'sexkompas' eller en musikundersøgelse?

Kaiser fortalte parlamentet, at selvom hun aldrig arbejdede direkte på forskningssiden, var hun opmærksom på en lang række undersøgelser, der blev oprettet på denne måde. To specifikke, hun huskede, var en "Sexkompass" -quiz for at finde ud af dine personlige præferencer og en "Musikpersonlighed" -quiz.

Kaiser fortalte PCMag, at hun ikke huskede andre specifikke undersøgelser, men hun gav generelle detaljer om, hvordan disse slags quizzer blev formuleret.

"Jeg plejede altid at sætte eksempler på mine salgsmøder om, hvad disse quizzer var. På det tidspunkt var der alle disse virale quizzer som 'Hvilken Disney-prinsesse er du?' Alle så ud til at tage det eller ting som 'Hvilken by skal du være fra?' eller 'Hvilket land skal du bo i?'

"Det er de typer spørgeskemaer, der blev maskeret for at gennemføre dataindsamling fra virksomheder over hele verden, " sagde Kaiser. "Cambridge Analytica gjorde ikke nogen af ​​dem, jeg lige har nævnt, men for at folk skulle forstå, hvad jeg talte om, ville jeg henvise til dem, der var mest populære på det tidspunkt på Facebook. Du kunne indsamle individuelle data sæt, der blev opnået fra brugere, der logger på med Facebook, og disse var vigtigere end de faktiske svar på spørgsmålene."



4 Minedrift af data går langt ud over sociale medier

I hendes forskellige forretningsudviklings- og salgsroller brugte Kaiser det meste af sin tid på at møde og slå klienter for firmaet at arbejde med. Hun talte om dataanalysearbejde, som Cambridge Analytica gjorde på tværs af en række forskellige brancher.

"I lang tid var jeg koncentreret om at opbygge den kommercielle afdeling af vores virksomhed. Vi mødte med forbrugeremballerede varevirksomheder, bilindustri, detailhandel, mode osv. Dette var de typer virksomheder, der er vant til at indsamle brugerdata. Hvis du køber ting online, har du vigtige adfærdsdatasæt, der bruges til modellering. Andre former for målindustrier ville være enhver branche, der bruger loyalitetskort: flyselskaber, købmandsforretninger. At spore adfærdsdata får dig den mest interessante, nyttige og videnskabeligt gyldige modeller."



5 Cambridge arbejdede med en masse amerikanske kampagner

Cambridge Analytica arbejdede fremtrædende på både Ted Cruz- og Donald Trump-kampagnerne i valgsæsonen 2016. På spørgsmålet om, hvordan firmaet sørget for, at de indsamlede data til hver kampagne var adskilte, sagde Kaiser, at der var helt separate stabe og databaser for holdene, der arbejder på Trump-kampagnen, og med pro-Cruz "Keep the Promise I / Make America Number 1" Super PAC.

Cambridge Analytica arbejdede også på en række senatoriale og kongreskampagner samt statlige GOP-løb, der gik tilbage til midtvejsvalget 2014. Kaiser gentog, at hun ikke arbejdede i operationer eller direkte på kampagner, men gav et par specifikke eksempler, herunder præsident Trumps nye nationale sikkerhedsrådgiver.

"I midttermerne i 2014 gjorde vi senator Tom Cotton og arbejdede for John Boltons Super PAC. Bolton har haft en Super PAC i årevis, som han bruger det til at godkende kandidater, der er stærke på den nationale sikkerhedspolitik, " sagde Kaiser. "Dette er noget, alle kampagner gør. Jeg tror, ​​folk bare er rasende over, at Mr. Trump bliver præsident, og at de ikke ser ud til at komme på det faktum, at Trump-kampagnen sandsynligvis brugte nøjagtig den samme taktik, som Obama gjorde i 2012."



6 Cambridge valgte valg over hele verden

Da Kaiser startede i Cambridge Analytica, var firmaet meget lille, sagde hun. De havde en psykolog, et par datavidenskabsmænd og messaging-eksperter og et par henvendelser. Hun og Alexander Nix var de eneste, der havde salg. Da hun forlod, havde Cambridge en egen storstilet digital butik, der udviklede sin egen software og annonceteknologi.

Kaiser hævder imidlertid, at Cambridge er en "butiksbutik" sammenlignet med dataminingvirksomheder som Palantir.

Kaiser mødtes med klienter over hele verden og satte ofte Cambridges dataanalysefunktioner over for politiske kandidater. Cambridges arbejde med det nigerianske præsidentvalg i 2015 har modtaget en masse opmærksomhed, men Kaiser detaljerede valg, hun lagde (hvoraf nogle senere arbejdede på) over hele verden.

”Vi slåede op for arbejde i Tyskland og Frankrig, i Litauen, i Malaysia, på Filippinerne, i Mexico. Jeg kørte på vores Mexico City-kontor i et stykke tid, som jeg oprindeligt byggede til at arbejde med kommercielle projekter. Jeg lavede en masse politisk pitching og tog noget research, men jeg har aldrig kørt en kampagne, ellers ville jeg være der lige nu. Valget er den 1. juli, ”sagde Kaiser.

"Jeg udforskede at udføre arbejde i Colombia, men gjorde aldrig møderne. Jeg ved, at vi gjorde politiske pladser i Argentina, men jeg tror ikke, at vi gjorde arbejdet. Jeg var ikke involveret i Kenya, men vores firma var. Og jeg gjorde tonearbejde for Etiopien, Rumænien. Det er bare uendelig. ”



7 Hvad skete der, da fløjten blæser

Kaiser indrømmer, at hun i det meste af sin tid i Cambridge og SCL ikke satte spørgsmålstegn ved praksis for dataindsamling. Da den tidligere medarbejder Christopher Wylie sprængte fløjten tidligere i år og overførte data og dokumenter til The Guardian , havde Kaiser et længe forfaldent vågne opkald.

"Da jeg begyndte at blive mere involveret i udviklingen af ​​blockchain-platforme og rådgive virksomheder i den sektor, begyndte jeg at føle mig lidt urolig over, hvad der foregik. Jeg stod ikke helt i tvivl eller udfordrede det head-on, indtil Chris Wylie kom ud For at være ærlig er det svært, når du er knæ dybt inde i en branche skyttegrave for at se det, hvordan andre ser det."



8 På konfrontation af Nix og Cambridge's execs

Efter fløjten ville Kaiser være ude. Hun konfronterede Nix og Cambridges ledelse og sagde, at hun ikke følte sig sikker i at arbejde i politik længere uden lovlige garantier.

"Pressen fortsatte med at beskylde os for ikke at adlyde regler, som jeg slags undrede mig over, om vi var eller ikke. Jeg har juridisk uddannelse, men jeg er ikke ekspert i enhver jurisdiktion, jeg bliver sendt til, " sagde hun. ”De reagerede dårligt først, og derefter inviterede jeg vores tidligere administrerende direktør, Alexander Nix, og vores nuværende Chief Data Officer, Dr. Alex Taylor, til at komme til Davos til World Economic Forum, hvor jeg co-organiserede en blockchain-møde kaldet CryptoHQ.

Kaiser var allerede begyndt at konsultere for andre virksomheder, især inden for blockchain-sektoren, da Wylie vendte virksomheden på hovedet. Efter Davos begyndte hun også at arbejde på blockchain tech for Cambridge Analytica, som var en del af nu-skrotede planer for et indledende møntudbud (ICO).

”Jeg begyndte at konsultere sammen med mit job hos Cambridge Analytica, som Alexander ikke kunne lide meget, ” sagde hun. "Når jeg ser tilbage nu, har jeg det lyst, at virksomhedsledere sandsynligvis ikke havde min bedste interesse i hjertet. Det fik mig til at stille spørgsmålstegn ved en masse ting, hvorfor jeg begyndte at kigge gennem gamle dokumenter og e-mails for at se, om jeg kunne finde noget bevis for forkert handling."

Hun overleverede beviserne til amerikanske og britiske myndigheder.



9 Det kan være langt mere end 87 millioner

Cambridge Analytica indhentede data om så mange som 87 millioner Facebook-brugere, men Kaiser sagde under sit britiske parlamentariske vidnesbyrd, at det sande tal sandsynligvis er meget større. Da PCMag spurgte, hvad hun mente med det, sagde Kaiser, at det ikke nødvendigvis er fra Cambridge Analytica, men fra scoringer af andre virksomheder, der har gjort det nøjagtige.

"Hvis vi tager tid til at læse vilkår og betingelser, er vores data høstet. De er blevet indsamlet, modelleret og monetiseret, undertiden solgt som rå data og sommetider licenseret for annoncører til at målrette os, " sagde Kaiser.

"Jeg har brugt de sidste fire år på at arbejde professionelt inden for data science-as-a-service. Hvad jeg altid har sagt til regeringer, private virksomheder og enkeltpersoner er, at uanset hvad du sælger, de data, du indsamling er den mest værdifulde ting ved din virksomhed eller organisation. Data er det mest værdifulde aktiv i verden."