3 Ting, som tech-industrien ikke kan ignorere

I tech-branchen er det nemt at blive fanget af detaljerne. Men vi bør alle gå tilbage og være vidne til en industri, der er i overgang. Her er et par ting, som jeg tror vil forme de næste par år.

Smartphone-hardware kører sin kurs

Som min kollega Carolina Milanesi for nylig skrev, bliver det stadig sværere at innovere i smartphone-rummet. Efter et årti med nye og skinnende gadgets, der ankommer hvert par måneder, nærmer vi os utvivlsomt slutningen på store fremskridt inden for hardware af hardware - noget som pc'er og (for nylig) tabletter har kæmpet for. Iterative ændringer vil komme, men jeg ser bare ikke noget markant smartphone-skift i horisonten, der virkelig sprænger os alle væk.

I stedet skal du kigge efter smartphonen, der kan fungere som det underliggende fundament for nye hardwareinnovationer i ting som augmented og virtual reality. Der vil sandsynligvis også være en øget vægt på software- og servicesoplevelser.

For et par år siden skrev min søn Ben en artikel kaldet "Our Services Destiny", som bemærker, at nye markeder altid starter inden for hardware, inden de flyttes til software. Når software modnes, forskydes og afslutter værdien cyklussen i tjenester. Denne iagttagelse har imidlertid for det meste været begrænset til virksomheds casestudier. Smarttelefonen er første gang, vi kan anvende denne dynamik på forbrugermarkeder.

Dette er en vigtig årsag til, at vi ser indtægter i software / apps industrien og forbrugertjenester opsamle damp. Når jeg ser fremad, fokuserer min forskning på, hvad forbrugertjenester betyder for fremtiden, og hvilke virksomheder der bedst er klar til at eje dette rum.

AI er i sin vorden

Intet, vi har på markedet i dag, er virkelig "kunstig intelligens." Vi ser nogle smarte algoritmer, der forsøger at forudsige eller forstå os, men de bleges i sammenligning med AI's potentiale. Det virkelige arbejde, der udføres i dag, er mere maskinlæring end AI, men techfirmaer i alle striber er i et løb om at træne deres netværk.

Dette kræver en masse rigtig gode data. Jeg vil hævde, at mest kritik vi ser fra virksomheder, der taler om AI - Amazon, Netflix, Google og måske endda Apple til en vis grad - skyldes manglen på rigtig gode data. Jeg vil gerne tage et dybere kig på svaghederne i enhver større virksomheds AI-strategi, men lige nu er jeg stadig forvirret over, hvor lidt disse systemer faktisk ved om mig.

En del af dette har at gøre med to grundlæggende brikker i puslespillet, der stadig udarbejdes. Den første er i halvledere. Som jeg har bemærket før, befinder vi os i 1980'ernes pc-æra, når det kommer til AI-chipset-teknologi; det tager stadig timer eller uger at træne et netværk. Den eneste løsning kommer fra mange års fremskridt med siliciumarkitektur; der er ikke noget magisk revolutionært gennembrud, der fremskynder dette. Virksomheder som Intel, Nvidia, AMD, Qualcomm og endda Apple har deres arbejde udskåret for dem at løse ekstremt vanskelige udfordringer for at give software- og serviceselskaber den computerkraft, de har brug for til at levere øjeblikkelig netværkstræning og ægte AI-teknologier.

Det andet stykke, der endnu kommer, er uovervåget læring. I dag trænes de fleste netværk med "mærkede data": et menneske har mærket et billede af en hund eller en gade eller en person. Tekst er af natur allerede mærket, men det er svært at lære computere at se dette. Når branchen kommer til et punkt, hvor maskiner kan trænes uden menneskelig indgriben, vil vi være et skridt tættere på bedre træning og bedre AI. Dette er en af ​​grundene til, at jeg fandt Apples første offentliggjorte artikel om AI interessant, da det taler til en proces med uovervåget læring ved hjælp af grafik i stedet for fysiske billeder til undervisning i computere.

5G: Vigtigt men mange år væk

En anden nøgleudvikling, der vil drive ny innovation, er 5G, som vil give desperat behov for netværkskapacitet til at understøtte meget af det, jeg skitserede ovenfor.

Vi er omkring seks år efter skiftet til LTE. Qualcomm kan lide at minde os om, at netværksteknologier generelt lever i cirka 18-20 år, og omtrent midtvejsspunktet har vi en tendens til at se den næste evolution sive ud på markedet. Hvis dette mønster holder, bør vi begynde at se 5G i 2020.

5G vil være relevant på mange markeder ud over computere, især biler, der vil behandle enorme mængder data og afbalancere ombord og cloud-behandling for at muliggøre funktioner relateret til autonomi, sikkerhed og mere. Se efter det for at få en række nye tilsluttede enheder.

Disse tendenser vil forme det, der kommer næste. Pointen er, at denne overgang ikke vil ske i 2017 eller 2018, den kan muligvis ikke engang ske fem år fra nu. Det er vigtigt ikke at blive fanget af hypen og se det store billede, så vi er klar, når disse store skift sker.