3 Adobe-scanningsfunktioner, der gør dine kvitteringer glade

Adobe er lige kommet et skridt nærmere på at gøre desktop-scanneren forældet. I juni introducerede virksomheden Adobe Scan, et mobilt scanningsprogram, der rangerede blandt de bedste i sin slags. I sidste uge afslørede virksomheden ny funktionalitet i Adobe Scan, understøttet af Adobe Document Cloud StandardAdobe Document Cloud og kunstig intelligens (AI) og maskinindlæring (ML) -motor Adobe Sensei, for at gøre scanningen af ​​mobilenheder mere intelligent.

Da vi gennemgik Adobe Scan i juni, var vi begejstrede for, hvor hurtigt appen registrerer og optager scanninger. Appen giver gratis optisk tegngenkendelse (OCR), som vi fandt gør det meget nemmere at redigere mobil-scannede PDF-filer. Desværre, fordi appen stadig var ny den gang, fandt vi et par mindre problemer, der forbød os at rangere den foran Editors 'Choice mobile scanning app Abbyy FineScanner. Disse problemer omfattede Adobe Scan's manglende evne til at genkende tekst på dokumenter med små udskrifter og hvid tekst på sort baggrund.

Adobes nye funktioner hjælper ikke kun med at afhjælpe disse mindre problemer, men de hjælper også den mobile scannings-app til bedre at kategorisere, organisere og overflade mobilscannede PDF-filer. Jeg talte med Lisa Croft, Group Product Marketing Manager for Adobe Document Cloud, om de nyeste Adobe Scan-funktioner, og hvad din virksomhed skal vide, inden du klikker på et billede.

• 1 Autoseparer dokumenter og fotos

  Som en person, der tager snesevis af fotos om ugen, kan det være en tidskrævende opgave at adskille billeder af min datter som synger fra mine forretningsudgiftsfiler. Med denne seneste opdatering til Adobe Scan er Adobe Sensei i stand til at køre en scanning for kun at overflade de billeder, der ser ud til at være dokumenter, såsom kontrakter og kvitteringer.

  Croft sagde, at Adobe Sensei kan bla gennem 1.000 billeder pr. Minut for at isolere dokumenter fra billeder. ”Denne ML-model er blevet trænet internt på over 50.000 billeder og har mere end 95 procent nøjagtighed, ” sagde hun.

  Så er løsningen 100 procent fejlbeskyttet? Ikke helt, sagde Croft. Jo flere data Adobe Sensei indtager fra fotos og dokumenter, desto mere intelligent bliver det ved at genkende og isolere forskellene mellem de to dokumenttyper. Tænk på det på denne måde: Når du gennemser Netflix, ved appen, at du elsker romantiske komedier, men hader actionfilm baseret på dine tidligere søgninger og din visningshistorik. Efterhånden som Adobe Sensei læser flere filer, er det i stand til fortsat at se forskelle i format mellem billeder og dokumenter. Du kan stadig se en actionfilm dukke op i dit Netflix-feed, men det vil mere end sandsynligt blive fastgjort mellem hundreder af Billy Crystal-film.



2 Adgangsscanninger offline

Android-brugere vil være meget glade for at høre, at scanninger nu lever online og offline og er tilgængelige til redigering i begge tilfælde. "Hver scanningsfil, der er oprettet på enheden, har en lokal og synkroniseret skyversion, " sagde Croft. "Hver gang du foretager ændringer i en scannet fil, synkroniseres den automatisk tilbage til skyversionen."

Dette er et ideelt scenarie for forretningsrejsende, der arbejder på en scanning lige før deres fly afgår. I stedet for at gemme dine ændringer og derefter vente på, at dit fly lander, kan du åbne den lokale fil på din enhed (hvor alle de nylige ændringer, du har foretaget online, er blevet overført) og fortsætte med at arbejde. Det er ikke umiddelbart klart, om og hvornår denne funktion kommer til iOS.



3 Nyd bedre, klarere billeder

Adobe hævder at have forbedret billedrensning for bedre at hjælpe brugerne med at udjævne billeder og folder. Tænk på hvor ofte du griber en kvittering, skubber den i lommen eller lader den sidde i din tegnebog i seks måneder, og prøv derefter at uploade den til din udgiftsstyringssoftware. Når det kommer ud af din tegnebog, ser det ud som en for nylig fundet gammel rulle. Med Adobe Scan's nye værktøj vil Adobe Sensei gøre dine rynker og skygger til læselig tekst.

”Dette er en anden ML-model, som vi har trænet i det sidste år ved hjælp af teknologi fra Photoshop til at skelne skygger fra indhold og effektivt finde indholdet under skyggen, ” sagde Croft. ”Det gode ved skygger er, at skygger normalt er ensartede eller har et mønster. Vi uddannede ML-modellen til rengøring med 500.000 ægte og syntetiske billeder. Syntetiske billeder er Photoshop-genererede billeder af dokumenter i den virkelige verden med forskellig belysning for at identificere skygger og fjerne dem effektivt. ”