20 job, der sandsynligvis vil blive erstattet af robotter (og 20 der er sikre)

Indhold

• 20 job kan sandsynligvis erstattes af robotter (og 20 der er sikre)
• Mest sikre positioner
• De 20 mest sårbare job

Økonomer i det forgangne ​​århundrede har for det meste afvist antagelsen om, at teknologisk fremgang ødelægger behovet for menneskelig arbejdskraft. Eller, hvis der skulle være nogen virkning på arbejdsstyrken, har de hævdet, at det kun ville være gavnligt.

Tilbage i 1930'erne forudsagde for eksempel den fremtrædende økonom John Maynard Keynes, at teknologiske fremskridt ville skære arbejdsugen ned til 15 timer, og samfundet ville blive tvunget til at kæmpe med en overflod af fritid. (Heh.)

I mellemtiden blev pessimisterne, der advarede om forestående "teknologisk arbejdsløshed" afskediget som reaktive Luddites. Og som det viser sig, er denne intra-akademiske afvigelse for det meste valideret af historien. Gang på gang har den industrielle æra demonstreret, at teknologi kun udvikler arbejdsstyrken, den erstatter ikke den.

Mens mange job faktisk er blevet forældede gennem årtier (hvor du, køreførere, mælkemænd, telefonoperatører?), Er helt nye erhverv steget til at erstatte dem (hilsener, mekanikere, piloter og appudviklere!)

Men bare fordi dette mønster med forældelse og tilpasning har været tingene i det forgangne ​​århundrede, er der ingen garanti for, at det vil være mønsteret for det næste.

Overvej, at seks år efter det store globale finansielle togvrag er USA stadig sadlet med et trægt jobmarked, som endnu ikke er rigtig skubbet tilbage i præ-recession gear. Er det muligt, at teknologi - specifikt AI og robotik - har erstattet så mange job så hurtigt, at vi har svævet over et vippepunkt?

Nogle begynder at undre sig over, om dette er tilfældet.

I et essays fra 2011 med titlen "Er Jobs forældet?" Beskrev den nuværende chokforfatter Douglas Rushkoff, hvad han så som et kommende paradigmeskifte:

Nye teknologier ødelægger beskæftigelsestalene - fra EZ passerer udstødning af bompengeopsamlere til Google-kontrollerede selvkørende biler, der gør taxicabiner forældede. Hvert nyt computerprogram udfører dybest set en opgave, som en person plejede at udføre. Men computeren gør det normalt hurtigere, mere præcist for mindre penge og uden omkostninger til en sundhedsforsikring.

Vi kan lide at tro, at det passende svar er at træne mennesker til arbejde på højere niveau. I stedet for at indsamle bompenge, vil den uddannede arbejdstager fikse og programmere bompengeopsamlingsrobotter. Men det fungerer aldrig rigtig på den måde, da ikke så mange mennesker er nødvendige for at fremstille robotterne, som robotterne erstatter.

Økonomer begynder nu at besøge igen eller i det mindste overveje tanken om, at vi går mod en beskæftigelseskatastrofe, der direkte kan henføres til teknologiens fremskridt. (Skønt vi skal bemærke, at det ikke nødvendigvis ville være en katastrofe; det kan simpelthen repræsentere en enorm samfundsmæssig ændring. Hvis automatisering virkelig overtog meget af arbejdsstyrken, ville varer og tjenester teoretisk set blive billigere, hvilket mindsker behovet for at arbejde.)

En nylig undersøgelse fra Oxford University (PDF) forudsagde, at 47 procent af alle job i USA er truet med at blive erstattet af automatisering. Og til trods for hvad dette kan fremkalde i den populære fantasi, truer teknologien ikke bare produktionsopgaver eller arbejdspladser i spektret med lavere lønning.

Mens Oxford-undersøgelsen faktisk fandt, at "lønninger og uddannelsesmæssig opnåelse udviser et stærkt negativt forhold til en erhvervs sandsynlighed for computerisering, " kan der opleves forstyrrende ændringer langs arbejdsstyrken. Overvej alle de højt-betalte, gradvise nødvendige job, som teknologien har forstyrret (og i nogle tilfælde demonteret) i løbet af det sidste årti inden for forlagsvirksomhed, musik, detailhandel og servicebranchen. Hell, en ikke-opmærksom algoritme blev for nylig udnævnt til bestyrelsen for et venturekapitalfirma. Selv vi ydmyge blogger-journalister er ikke immun!

Den førnævnte Oxford-undersøgelse forsøgte at kvantificere sårbarheden ved 702 positioner beskrevet i US Department of Labor's Occupational Information Network (O * NET) -database. O * NET indeholder en detaljeret beskrivelse af de opgaver, der er nødvendige for hundreder af forskellige typer job. Forskerne sammenlignede hver positions opgaver med teknologiens forudsagte fremtidige evne (specifikt inden for områderne "Machine Learning" og "Machine Robotics").

Forskerne kvantificerede derefter "sandsynligheden for computerisering" af forskellige erhverv ved hjælp af en Gaussisk proces. Hvis den sidste bit ikke betyder meget for dig, er du ikke alene, men bare ved, at den resulterende sandsynlighedsskala løber fra 0 til 1. Jo tættere tallet er 0 (dvs. jo mindre antal), desto mindre er sandsynligheden for jobbet skal erstattes af Rosie the Robot. Omvendt, jo nærmere antallet er 1, desto mere sandsynligt er det ikke at eksistere i den nærmeste fremtid.

Klik gennem til næste side for de 20 positioner, som undersøgelsen mener, er mindst sandsynlige for at blive automatiseret. Som det viser sig, er rekreationsterapeutens position (gå figur) den sikreste af alle.