Indholdsfortegnelse:
Video: Peppa Gris | Den Nye Bilen | Tegneserie for Barn (Oktober 2024)
Fuldt selvkørende biler bliver nødt til at håndtere masser af variabler: Masser af chikane, midlertidige omveje og dyr i vejen for blot at nævne nogle få.
Ifølge Insurance Institute for Highway Safety dræbes cirka 200 mennesker hvert år i køretøjskollisioner med vilde dyr. State Farm rapporterer, at chauffører i USA kolliderede med 1, 25 millioner rådyr alene i 2014, hvilket forårsager $ 4 milliarder dollars i skader på køretøjer - og et rod på veje. Virginia Department of Transportation bruger $ 4 millioner om året på bortskaffelse af roadkill.
Mens millioner flere dyr dør hvert år i kollisioner med køretøjer, er de fleste af disse ikke-problemer for chauffører, da deres biler typisk kører over små væsener som gnavere og smadrer til fugle. Men det autonome teknologiselskab nuTonomy fandt for nylig, at selv flokke af måger kan forårsage problemer for selvkørende biler.
Da nuTonomys biler har logget miles, der samler data, mens de kørte rundt i Raymond L. Flynn Marine Industrial Park i South Boston, har dens teknik haft problemer med at genkende flokke af måger, der samles på vejene. "En fugl er ofte lille nok til, at bilen antager, at den kan ignoreres, " sagde nuTonomy-administrerende direktør Karl Iagnemma til Boston Globe .
"Men når du har en flok fugle sammen, ser det ud som en stor genstand, så vi har været nødt til at træne bilen for at genkende fuglene, " tilføjede Iagnemma. "Det var virkelig ikke noget, vi har set før."
NuTonomys autonome teknologi reagerer på flokke af måger, som et menneske ville: Ved at bremse, mens han nærmer sig fuglene, indtil de spreder sig og flyver væk. Iagnemma sagde, at virksomheden lærer bilens software til at genkende fuglene og "give køretøjet en bedre evne til at forudsige, hvad der vil ske dernæst" ved at fodre billeder af flokke måger i en algoritme.
Men som enhver, der nogensinde har stødt på et dyr på vejen ved, at finde ud af et egern, hjort eller flok fugls næste træk er den hårde del.
Naturen er ufuldkommen og uforudsigelig
Som Smithsonian.com bemærkede i 2015, "den største udfordring er, at naturen er ufuldkommen og uforudsigelig, og det er endnu ikke klart, hvordan de stive beregninger af computere vil håndtere dyrs til tider uberegnelige opførsel."
"Selv hvis vi udvikler det perfekte automatiserede genkendelses- og undgåelsessystem, har du stadig et ufuldstændigt system for økologi og dyrelivsadfærd, " fraser Shilling, direktøren for Californien Roadkill Observation System, der indsamler data om kollisionshotsplads og kollisionspunkter for at reducere blodbadets dyreliv på veje, fortalte Smithsonian.com.
Selvom Volvo udviklede en Large Animal Detection med Autobrake-system, som den blev introduceret på 2017 S90 sedan, kan teknologien stadig ikke forudsige, at en elg er hver bevægelse. "Vi kan kun give en grov forudsigelse af bevægelsen for det, der er baseret på dets nuværende position og hastighed, " fortalte Erik Coelingh, Volvos senior tekniske leder, til Smithsonian.com.
Andy Alden, en forsker ved Virginia Tech Transportation Institute, fortalte Smithsonian.com, at en undersøgelse, hans organisation udførte med Toyota, fandt, at det ville være vanskeligt at for autonom teknik at forudsige dyrs handlinger. Men han tilføjede, at "der bestemt er nogle ting, du kan falde ind i en algoritme, som tid på dagen, tid på året, den slags miljø langs vejen, bredden af vejen, mængden af trafik på det" for at hjælpe med at undgå dyrekollisioner.
Det er nøjagtigt den slags data, som nuTonomy håber at indsamle i South Boston og ved at konfrontere flokke af måger. "Du ender med at skulle tilpasse systemet til de lokale forhold, " sagde Iagnemma.
”Det er et godt eksempel på et unikt aspekt af kørsel i Boston, ” tilføjede han. "Er det en grundlæggende ændring af vores tilgang? Helt ikke. Er det noget, der tager lidt tid at tilpasse vores software til? Ja."
