Ai, maskinlæring er lige ved at komme i gang | tim bajarin

Kunstig intelligens og maskinlæring er alt det vrede i Silicon Valley i øjeblikket, men for forbrugerne er begge teknologier stadig et rigtig mysterium. Takket være Hollywood-film, der skurker AI, ser de fleste det i et negativt lys. Selv Elon Musk og Bill Gates har forbehold.

Jeg er ikke ekspert inden for et af emnerne, men jeg har arbejdet med projekter, der bruger AI og ML og forstår, hvordan begge dele, når de bruges korrekt, vil være transformerende i fremtiden.

Måske er deres vigtigste anvendelse inden for medicinsk forskning. Intel har for eksempel samarbejdet med flere kræftforskningscentre for at bruge AI og ML til at søge gennem kræftforskningsdata i søgen efter at finde en kur mod kræft. Men de bruges også til at finde bedre måder at behandle sygdomme som diabetes, MS og blindhed for bare at nævne nogle få.

AI og ML vil også være kritiske, når det gælder løftet om selvkørende biler, fra undgåelse af nedbrud til forudsigelig analyse af vej- og vejrforhold.

Men som forbruger er jeg meget interesseret i, hvad AI og ML kan gøre for mig i min daglige liv; et af de enkleste eksempler er planlægning. Når jeg sætter en aftale og adresse i min kalender, får jeg retninger og en omtrentlig ankomsttid, så snart jeg kommer i bilen. AI forudser dybest set mine træk.

Inde i hjemmet forventer Nest-termostaten de bedste temperaturindstillinger baseret på din tidsplan; et neutralt interval, når du ikke er hjemme og varmere (eller køligere), når du vender tilbage. Faktisk flytter de fleste af de smarte hjemmekontroller til AI og ML for at lære en persons behov og præferencer over tid. Det gælder også dine Netflix- og Amazon-køer.

Du kan forestille dig, hvad der kan ske i fremtiden. Hvis jeg f.eks. Tilføjer en restaurantreservation til min kalender, vil jeg gerne have en advarsel med anmeldelser af denne restaurant såvel som alternativer, hvis jeg finder disse anmeldelser ikke efter min mening. Eller, hvis jeg søgte efter nye biler, kunne AI sortere alle mine søgninger og fremstille et sammenligningskort.

Disse eksempler er temmelig grundlæggende, men AI og ML kan være lige så transformationelle som internettet selv. Som Kevin Kelly sagde i en TED Talk i 2016, "det mest populære AI-produkt 20 år fra nu, som alle bruger, er endnu ikke opfundet."