Hjem udtalelser Teslas nye ai-chip er en del af en større plan

Teslas nye ai-chip er en del af en større plan

Video: Bill Nye Solves the Energy Crisis (Oktober 2024)

Video: Bill Nye Solves the Energy Crisis (Oktober 2024)
Anonim

Tidligere denne måned meddelte Tesla CEO Elon Musk, at hans firma havde udviklet en ny AI-chip til elbiler, der er 10 gange hurtigere end den nuværende fra Nvidia.

På Nvidias forårskonferencecenter sagde virksomheden, at dens AI Xavier-processor var den mest kraftfulde processor til AI tilgængelig. Så da Musk offentliggjorde sin meddelelse, antog jeg, at Tesla-chippen var 10 gange hurtigere end Xavier, hvilket ville have været en ganske præstation. Men i et for nylig opkald skubbede Danny Shapiro, Nvidias direktør for automativ teknologi, tilbage.

"Prestandekravene er imod hvad de har i køretøjet i dag, som er tre år gamle, " fortalte Shapiro mig. "Nvidias seneste silicium er mindst 10 gange hurtigere end det, hvilket ville sætte det på niveau med Teslas chip."

Uden Nvidia ville Tesla-biler ikke være på markedet i dag. Hvad jeg ikke kunne lide ved Musks proklamation om hans egen processor er, at han ikke afklarede, at han foretog en sammenligning med en ældre chip, og i det væsentlige kastede Nvidia under bussen. Det er ingen måde at behandle en partner, der bøjede sig baglæns for at arbejde med Tesla og hjælpe den med at opnå den succes, den har i dag.

Når det er sagt, bevæger Tesla sig mod lodret integration ved at oprette sine egne AI-chips og, hvor det er muligt, oprette komponenter til sine biler internt. Faktisk laver det allerede sine egne bilsæder, og jeg formoder, at det med tiden vil bevæge sig hen imod at skabe så mange komponenter til sine køretøjer, som det kan.

Google, Facebook og andre gør noget lignende. Den nr. 1 ting, de prøver at tage kontrol over, er den centrale CPU og GPU, der er nødvendig til alle hjælpeprodukter, de fremstiller for at udvide deres produkter og tjenester. Google opretter chips til smartphones, laptops og AR- og VR-headset, mens Facebook opretter AI-chips til sine Oculus VR-headset, og hvem ved hvad anden hardware.

Et firma, der tager kontrol over sit økosystem, er ikke nyt; bare se på Apple. Tidligt fik Apple en kernelicens til ARM-arkitekturen og har bygget en brugerdefineret halvleder oven på en ARM-kerne, så den kan kontrollere sin egen skæbne på chipniveau. Til dags dato bruger Apple stadig Intel-chips i sine Mac-skrivebords- og bærbare produkter, men jeg vil ikke være overrasket, hvis det også i de næste to til tre år migrerer macOS til at arbejde med ARM-baserede processorer.

I hjertet af disse bevægelser mod lodret integration ligger ønsket om at kontrollere en virksomheds egen skæbne. Apple er blevet kritiseret for de langsomme opdateringer, den leverer til Mac-computere, men det skyldes hovedsagelig sin afhængighed af Intels processorer.

Det er nu også meget nemmere for en virksomhed at oprette sine egne processorer ved at lave halvtilpasset design; i mere ekstreme tilfælde bygger de muligvis chippen fra bunden af. Tidligere, for at de skulle bygge disse chips, var de fleste nødt til at oprette deres egne fabs for at fremstille dem. I dag takket være fabre som Global Foundries, TSMC og Samsung kan de tage deres design til disse halvlederproducenter og lade dem bygge det for dem.

I et nyligt indlæg til Creative Strategies 'Techpinions-blog skrev min søn Ben, der er langt mere halvlederforfatter end jeg, om hvad der står på spil, når man bruger brugerdefineret silicium.

  • Nye AMD Ryzen Threadripper CPU'er afsløret: 32-Core Chip er $ 1.800 Ny AMD Ryzen Threadripper CPU'er blev afsløret: 32-Core Chip er $ 1.800
  • Virus tager TSMC Chip Fabs offline Virus tager TSMC Chip Fabs offline
  • Nvidia afslører Turing-arkitektur for mere kraftfulde GPU'er Nvidia afslører Turing-arkitektur for mere kraftfulde GPU'er

Mens jeg er enig med Ben om risiciene, har jeg mistanke om, at disse virksomheder vil pløje videre med deres egne tilpassede siliciumløsninger alligevel. Deres ønske om at kontrollere deres egen skæbne selv på chip-niveau og bruge den til at differentiere, forekommer for vigtig for deres fremtid til at de kan stole på enhver given leverandør til at imødekomme deres futuristiske vision med off-the-shelf-processorer.

Teslas nye ai-chip er en del af en større plan