Hjem udtalelser Er Google Duplex dømt til at mislykkes? | ben dickson

Er Google Duplex dømt til at mislykkes? | ben dickson

Indholdsfortegnelse:

Video: Google Duplex: A.I. Assistant Calls Local Businesses To Make Appointments (Oktober 2024)

Video: Google Duplex: A.I. Assistant Calls Local Businesses To Make Appointments (Oktober 2024)
Anonim

Google lavede en masse støj, da den introducerede Duplex på sin I / O-udviklerkonference i maj. Teknologien ringer på dine vegne og udfører opgaver såsom booking af borde på restauranter og aftale i saloner.

Demonstrationen var imponerende, men det fik anledning til bekymring for, at teknologier som Duplex kunne narre folk til at tro, at de talte med mennesker, give cyberkriminelle nye værktøjer til socialtekniske angreb og diskriminere servicemedarbejdere.

Duplex begyndte at rulle ud til en "lille gruppe" af Google Pixel-ejere i slutningen af ​​november; de i udvalgte byer (formentlig New York, Atlanta, Phoenix og San Francisco Bay Area) kan bruge det via Google Assistant til at foretage restaurantbestillinger, rapporterer VentureBeat.

Første indtryk antyder, at de fleste frygt var overdrevne. Hvis noget, fremhæver Duplex de aktuelle grænser for AI og er mere tilbøjelige til at frustrere brugere og dem, der svarer på telefonen snarere end at narre dem til at tro, at det er et rigtigt menneske.

En modvillig start

I øjeblikket kan Duplex kun foretage reservationer til fester op til 10 personer (ingen fejring efter sæsonen for dit basketballhold, desværre). Men denne konservative udrulning er et godt træk.

Duplex drives af naturlig sprogbehandling og -generering (NLP / NLG), et af de vanskeligste og mest udfordrende domæner inden for kunstig intelligens. I modsætning til billedklassificering og stemmegenkendelse, opgaver, hvor AI har opnået ydeevne på menneskeligt niveau, udgør NLP stadig mange hindringer for kunstig intelligens applikationer. Dyb læring, som er blevet den mest populære AI-teknik i de senere år, lider af forskellige begrænsninger, der begrænser brugen til specifikke opgaver. Derfor er dyb lærings forståelse af menneskets sprog stadig meget begrænset.

Disse grænser gælder også for Duplex, uanset hvor menneskelig det lyder. Hvis det er blevet trænet til at foretage restaurantbestillinger, er det det eneste, det vil gøre. Det kan ikke booke et hotel eller ringe til en førerhus. Det kan heller ikke deltage i meningsfulde samtaler, og så snart en samtalepartner vender sig væk fra det specifikke spor, som Duplex er blevet trænet til, fungerer det på uventede måder. For at forhindre dette fører Google brugeren gennem en række trinvise spørgsmål for at booke en restaurantreservation, som vist i denne video.

Hele processen tager cirka 1, 5 minutter, sandsynligvis længere end det ville tage for dig at foretage opkaldet selv. I fremtiden kan Google muligvis forbedre Duplex til det punkt, hvor det kan lære dine vaner og hjælpe dig med at forkorte processen. Men for øjeblikket er den strenge pipeline, du går igennem, beregnet til at sikre dig, at du ikke siger noget, Duplex ikke forstår - endnu et vidnesbyrd om grænserne for de nuværende AI-teknologier.

Problemer kan også opstå i den modtagende ende af Duplex-oplevelsen. For eksempel, hvis en servicemedarbejder, der interagerer med Duplex, begynder at tale om noget, der ikke er forbundet med at reservere et bord, vil Google Assistants svar sandsynligvis være forvirrende for denne person.

I denne forbindelse har Google også truffet en anden korrekt beslutning. I begyndelsen af ​​opkaldet erklærer Duplex overfor modtageren, at de taler til en AI-agent.

Google tilføjede denne lille detalje, efter at den stod overfor et tilbageslag efter den første præsentation af Duplex, hvor det så ud til, at AI narre folk, der besvarede dens opkald til at tro, at de talte til et menneske. Men givet AI's begrænsning med at engagere åbne samtaler tjener denne erklæring også til at advare modtageren af ​​opkaldet for at holde samtalen fokuseret på de detaljer, der betyder noget.

F.eks. Ville en receptionist ideelt vide, at det ikke ville være nyttigt at være dejlig overfor den, der ringer, eller stille spørgsmål, såsom om klienten fejrer jubilæum, eller om det er en særlig lejlighed. I øjeblikket er Duplex ikke blevet trænet til denne slags situationer og vil ikke være i stand til at deltage i sådanne samtaler.

Intetsteds nær sentient

Googles langsomme udrulning af Duplex er en påmindelse om, at AI næsten ikke er i nærheden af ​​at blive et slags levende væsen, der kan tænke og handle som mennesker. Det vil også hjælpe Google med at tage en målrettet tilgang til at udvide teknologien, indsamle brugerdata og undersøge fejl og mangler, inden brugerbasen udvides.

En anden grund til at begrænse tilgængeligheden af ​​Duplex er, at Google også bruger menneskelige operatører til at hoppe ind og tage sig af situationer, som AI ikke kan håndtere. Forhåbentlig, når teknologien udvikler sig, vil den blive mindre afhængig af menneskelige operatører og være i stand til at håndtere enhver form for samtale på egen hånd. Hvis det ikke gør det, vil Google blive et af flere virksomheder, der ansætter menneskelige operatører til at kompensere for manglerne i deres AI.

  • Sådan træner Amazons Alexa til at genkende din stemme Sådan træner Amazons Alexa til at genkende din stemme
  • 4 grunde til ikke at frygte dyb læring (endnu) 4 grunde til ikke at frygte dyb læring (endnu)
  • Google Duplex er klassiker: Sådan ordnes det Google Duplex er klassiker: Sådan ordnes det

Et andet muligt resultat er, at folk lærer at klare forskellene mellem at tale med et rigtigt menneske og en AI, der lyder som et menneske. Da Google i øjeblikket er fokuseret på forbehold, vil dette sandsynligvis ske. Når alt kommer til alt har restauranter, saloner, hoteller og andre virksomheder, der modtager Duplex-opkald, et incitament til at blive behagelige med at tale med AI-assistenter: De vil ikke miste kunder.

I 2016 lancerede Facebook M, en AI-assistent, der skulle være i stand til at udføre en lang række opgaver. Ligesom Duplex blev M oprindeligt stillet til rådighed for et begrænset publikum og blev støttet af menneskelige operatører. M skulle gradvist blive mindre afhængig af menneskelige assistenter, da Facebook gik ud på vedtagelsen. I 2018 lukkede Facebook ned M, fordi det ikke nåede sine mål.

Googles Duplex-projekt ligner M på mange måder. Vil Duplex til sidst udvide til andre områder, forblive begrænset til restaurantreservationer eller ende som M? Det vil tiden vise.

Er Google Duplex dømt til at mislykkes? | ben dickson