Ansigtsgenkendelse: skal vi frygte det eller omfavne det? | ben dickson

Ansigtsgenkendelsesteknologi er ikke ny, men den er sket enormt i de sidste par år, hovedsageligt på grund af fremskridt inden for kunstig intelligens.

Dette har naturligvis trukket Silicon Valley, reklamebureauer, hardware-producenter og regeringen interesse. Men ikke alle er begejstrede. American Civil Liberties Union (ACLU) og 35 andre advokatgrupper sendte for eksempel et brev til Amazon's CEO Jeff Bezos med krav om, at hans firma skulle stoppe med at levere avanceret ansigtsgenkendelsesteknologi til retshåndhævelse med advarsel om, at det kunne misbruges mod indvandrere og demonstranter..

Hvad er anderledes nu?

Tidlige iterationer af teknologien, der kan dateres tilbage til 1960'erne, var klodsede. Politiet måtte oprette en ansigtsgenkendelsesdatabase, der krævede, at en menneskelig bruger skulle specificere nøglepunkter på et foto af hvert motivs ansigt, såsom midten af ​​eleverne og hjørnerne i øjne, mund og næse. Systemet brugte derefter disse punkter til at beregne og registrere landemærkeafstander til motivets ansigt.

I genkendelsesfasen gentager operatøren markeringsprocessen med nye billeder, og systemet vil sammenligne afstande med det, der indeholdt i sin database. Selv da havde operatøren brug for at justere systemet til at tage højde for hældningen, rotationen og mageren på motivets hoved.

Nu har fremskridt inden for dyb læring og kunstige neurale netværk drevet hastigheden og nøjagtigheden af ​​ansigtsgenkendelse til nye niveauer. Computersyn, der lader computere give mening af forskellige objekter i billeder, gør ansigtsgenkendelsessystemer mere og mere effektive til at registrere ansigtselementer, der har lidt eller intet behov for menneskelig hjælp eller korrektion. Med eksplosionen af ​​cloud computing, allestedsnærværende forbindelse og tingenes internet kan vi integrere ansigtsgenkendelse i mange flere enheder og applikationer, til det bedre eller værre.

For eksempel har Facebook for nylig rullet en funktion ud, der bruger ansigtsgenkendelse til at advare brugere, hvis nogen uploader et foto af dem. Dette formodes at give brugerne mere kontrol over deres online identitet ved at forhindre andre i at udligne dem eller sende billeder af dem uden deres samtykke. Men fortalere for privatliv bekymrer sig over, at Facebook, et firma, hvis virksomhed trives med at indsamle og udvide brugerdata, vil bruge teknologien til at uddybe sin forståelse af brugernes præferencer og målrette dem mod personaliserede annoncer og andet indhold.

Retshåndhævelse logger på

Retshåndhævende myndigheder er interesseret i avanceret ansigtsgenkendelse ikke kun i deres laboratorier, men også i gaderne, ved grænsen, i deres køretøjer og på kropskameraer og briller. Ideelt set vil det hjælpe med at identificere kriminelle og ofre i realtid, som det britiske politi i South Wales gjorde sidste år.

Med millioner af CCTV-kameraer har Kina et af de mest sofistikerede og invasive overvågningsnetværk. I de senere år har det tilføjet ansigtsgenkendelse i realtid til sit netværk; myndighederne viste systemets effektivitet under en demo, hvor de lokaliserede og anholdt en BBC-reporter på kun syv minutter. I april brugte kinesiske retshåndhævelser også systemet til at identificere og arrestere en mistænkt økonomisk kriminalitet på en koncert med mere end 50.000 deltagere.

I staterne har politiafdelinger testet Amazons Rekognition system. I Washington County, Oregon, rapporterede politiet, at systemets resultater var 75 procent nøjagtige, men en nyere test af den samme tjeneste markerede 28 medlemmer af den amerikanske kongres som mennesker med kriminel baggrund. Orlando politidepartement i Florida valgte at lade sin Amazon-kontrakt udløbe.

En af de største bekymringer for fortalere og eksperter, der vedrører privatlivets fred, er den manglende regulering og tilsyn med brugen af ​​denne teknologi. I henhold til en undersøgelse fra 2016 fra grupper til beskyttelse af personlige oplysninger er mere end halvdelen af ​​den voksne befolkning i USA underlagt ansigtsscanningssystemer. Kan vi stole på, at retshåndhævelse er retfærdig og objektiv i dens anvendelse af ansigtsgenkendelse? Et kig på ydeevnen af ​​den ansigtsgenkendelsesteknologi, der blev brugt af det britiske hovedstadspoliti, viste, at 98 procent af kampene, som systemet gjorde, var fejl.

Hvad der er sikkert, er, at teknologien er meget ustabil. Som alle dybe læringssystemer er ansigtsgenkendelse kun så god som kvaliteten af ​​de data, de er uddannet med, og de kan opføre sig uberegnelig, når de ikke har set nok eksempler. For eksempel viste en nylig undersøgelse af to populære ansigtsanalysetjenester af IBM og Microsoft, at begge systemer var signifikant mere nøjagtige på mandlige ansigter end kvindelige ansigter og på lysere ansigter end mørkere ansigter.

Fremtiden for ansigtsgenkendelse

Jeg tager normalt ordene fra tech udøvende med et saltkorn, men Microsofts præsident Brad Smiths nylige essay om mulighederne og udfordringerne omkring ansigtsgenkendelse er en interessant og afbalanceret læse om den retning, som industrien bør tage.

Smith anerkender de nylige bekymringer, der er rejst over det potentielle misbrug af ansigtsgenkendelse, mens han også minder os om de positive anvendelser, det kan tjene. Microsoft var for nylig viklet ind i en intern debat om sit arbejde med indvandring og toldhåndhævelse (ICE); mere end 100 ansatte opfordrede virksomhedens ledelse til at annullere kontrakter med ICE midt i børneseparationer ved grænsen. ICE bruger Redmonds Azure Government-skytjeneste, ikke dens ansigtsgenkendelsesteknologi, men hændelsen understregede behovet for love, der regulerer brugen af ​​ansigtsgenkendelse, skriver Smith.

• Ansigtsgenkendelsessteder Kriminelle i skare på 60.000 Ansigtsgenkendelsessteder Kriminelle i skare på 60.000
• Bør politiets kropskameraer få teknik til ansigtsgenkendelse? Bør politiets kropskameraer få teknik til ansigtsgenkendelse?
• Amazons ansigtsgenkendelse fejltagelser lovgivere for kriminelle Amazons ansigtsgenkendelsesfejl lovgivere for kriminelle

"Det kan virke usædvanligt for et firma at bede om regeringsregulering af dets produkter, men der er mange markeder, hvor tankevækkende regulering bidrager til en sundere dynamik for både forbrugere og producenter, " siger Smith og benævner bilindustrien som et eksempel, hvor regler har sæt standarder for passagersikkerhed.

I mellemtiden anerkender Smith også teknologisektorens ansvar for at reducere risikoen for bias i ansigtsgenkendelsesteknologi og etablere etiske retningslinjer for at sikre, at deres applikationer ikke bruges til formål, der krænker menneskerettighederne. "'Gå hurtigt og knæk ting' blev noget af et mantra i Silicon Valley tidligere i dette årti. Men hvis vi bevæger os for hurtigt med ansigtsgenkendelse, kan vi opleve, at folks grundlæggende rettigheder bliver brudt, " skriver Smith.

Hoveddelen er at genkende og omfavne ansigtsgenkendelse som en kraftfuld teknologi, men husk, at magt kan gå begge veje. I Smiths ord, "Alle værktøjer kan bruges til gode eller dårlige. Selv en kost kan bruges til at feje gulvet eller slå nogen over hovedet. Jo mere kraftfuldt værktøjet er, desto større er fordelen eller skaden det kan forårsage."